Hasil perhitungan keseragaman data untuk seluruh dimensi tubuh dapat dilihat pada Tabel 5.19.
5.2.3 Uji Kecukupan Data
Kegunaan dari uji kecukupan data adalah untuk menganalisis jumlah data pengukuran apakah telah dapat merepresentasikan populasi. Persamaan yang
digunakan untuk uji kecukupan data sebagai berikut:
N’ =
�
k
2
s d
�
2
Dimana, N = Jumlah data yang diperlukan
S = Standar deviasi : s =
�
∑ X
i
- X �
2
n-1
d = ± 1 mm
K
2
= 2,05 40 N
i
20 Apabila N’N maka data dinyatakan cukup.
Contoh perhitungan kecukupan data dimensi TBD Kelas I: N = 27
N’ =
�
2,05 . 1,28 1
�
2
= 6,87 N’ N 6,87 27, data dimensi TBD yang dikumpulkan telah mencukupi.
Demikian perhitungan kecukupan data dilakukan untuk dimensi lainnya. Hasil uji kecukupan data pengukuran 8 dimensi antropometri siswa dapat dilihat
pada Tabel 5.22.
Universitas Sumatera Utara
5.2.4 Uji Kenormalan Data
Uji kenormalan data digunakan untuk mengetahui apakah data yang telah dikumpulkan termasuk dalam sebaran normal. Pengujian ini dilakukan dengan
kolmogorov smirnov for normality test KSTest dengan bantuan software SPSS. Langkah-langkah pengujian kenormalan data dengan menggunakan SPSS yaitu:
1. Masukkan data 8 dimensi ke dalam Data View sheet software SPSS 2. Pilih Analyze
→ Nonparametric Test → 1-Sample K-S 3. Setelah itu, hasil dari pengujian data dengan Kolmogorov-Smirnov Test dapat
dilihat pada Gambar 5.9. Jika nilai di baris Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 menandakan data berdistribusi normal. Distribusi data TBD dapat dilihat pada
Gambar 5.10.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
TBD TSD
TP PPO
TPO LB
LP PLB
N 150
159 155
153 152
146 149
159 Normal Parameters
a,,b
Mean 40.5033
15.8522 7.8561
34.2614 33.8191 28.5555 24.2577 33.0220
Std. Deviation 3.54572
2.04115 1.51251
3.44080 3.80595 2.62986 2.39586 2.81291
Most Extreme Differences Absolute
.102 .140
.096 .097
.099 .125
.116 .089
Positive .073
.140 .096
.097 .069
.125 .116
.085 Negative
-.102 -.094
-.078 -.084
-.099 -.091
-.055 -.089
Kolmogorov-Smirnov Z 1.254
1.763 1.199
1.205 1.221
1.507 1.420
1.120 Asymp. Sig. 2-tailed
.086 .054
.113 .110
.102 .051
.056 .163
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
TBD = Tinggi Bahu Duduk; TSD = Tinggi Siku Duduk; TP = Tebal Paha; PPO = Panjang Popliteal; TPO = Tinggi Popliteal; LB = Lebar Bahu; LP = Lebar Pinggul; PLB = Panjang Lengan Bawah
Gambar 5.9 Tampilan Hasil Uji Kenormalan Data SPSS
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.10 Tampilan Distribusi Dimensi TBD dengan Software SPSS
5.2.5 Perhitungan Persentil
Kategori