Penjelasan dari tabel 4.7 dapat disimpulkan bahwa pernyataan-pernyatan yang berkaitan dengan variabel pesan yang dapat dikomunikasikan lebih banyak
direspon dengan jawaban setuju dan sangat setuju oleh responden dalam penelitian ini, namun tetap terdapat responden yang menjawab tidak setuju dan
sangat tidak setuju dengan persentase yang kecil.
e. Pelopor terhadap citra merek
Tabel 4.8 Distribusi Jawaban Responden tentang Variabel Pelopor X
5
Tanggapan STS
TS S
SS SSS
Total
Item No. F
F F
F F
100
1 25
25 49
49 12
12 14
100
Sumber: Hasil Penelitian, 2009 data diolah
Tabel 4.8 dapat dijelaskan bahwa : 1.
Pada pernyataan 1 tentang Clear Men shampo sebagai pelopor rambut perwatan pria terdapat 25 responden yang menjawab tidak setuju dengan
persentase 21. Jumlah responden menyatakan setuju sebesar 31 orang atau 31, kemudian responden yang menjawab sangat setuju sebesar 42 orang atau
42, responden yang menyatakan sangat setuju sekali sebesar 14 orang atau 14, dan sangat tidak setuju tidak ada.
Penjelasan dari tabel 4.8 dapat disimpulkan bahwa pernyataan-pernyatan yang berkaitan dengan variabel pelopor lebih banyak direspon dengan jawaban
setuju oleh responden dalam penelitian ini, namun tetap terdapat responden yang menjawab tidak setuju sedangkan sangat tidak setuju tidak ada.
f. Harga terjangkau terhadap citra merek
Tabel 4.9 Distribusi Jawaban Responden tentang Variabel Harga TerjangjauX
6
Tanggapan STS
TS S
SS SSS
Total
Item No. F
F F
F F
100
1 12
12 65
65 16
16 7
7
100
Sumber: Hasil Penelitian, 2009 data diolah
Tabel 4.9 dapat dijelaskan bahwa : 1.
Pada pernyataan 1 tentang Harga Clear Men shampo yang terjangkau terdapat 12 responden yang menjawab tidak setuju dengan persentase 12. Jumlah
responden menyatakan setuju sebesar 65 orang atau 65, kemudian responden yang menjawab sangat setuju sebesar 16 orang atau 16,
responden yang menyatakan sangat setuju sekali sebesar 7 orang atau 7, dan sangat tidak setuju tidak ada.
Penjelasan dari tabel 4.9 dapat disimpulkan bahwa pernyataan-pernyatan yang berkaitan dengan variabel harga terjangkau lebih banyak direspon dengan
jawaban setuju oleh responden dalam penelitian ini, namun tetap terdapat responden yang menjawab tidak setuju dengan persentase yang kecil sedangkan
sangat tidak setuju tidak ada.
g. Citra Merek
Tabel 4.10 Distribusi Jawaban Responden tentang Variabel Citra Merek Y
Tanggapan STS
TS S
SS SSS
Total
Item No. F
F F
F F
100
1 20
20 33
33 35
35 12
12
100
2 14
14 47
47 23
23 16
16
100
3 16
16 69
69 10
10 5
5
100
Sumber: Hasil Penelitian, 2009 data diolah
Tabel 4.10 dapat dijelaskan bahwa: 1.
Pada pernyataan 1 tentang Clear Men merupakan shampoo yang menjaga penampilan pria terdapat 20 responden yang menjawab tidak setuju dengan
persentase 20. Jumlah responden menyatakan setuju sebesar 33 orang atau 33, kemudian responden yang menjawab sangat setuju sebesar 35 orang atau
35, responden yang menjawab sangat setuju sekali sebesar 12 atau 12, jawaban sangat tidak setuju tidak ada.
2. Pernyataan 2 yang berkaitan Clear Men merupakan shampoo khusus pria dapat diketahui bahwa responden yang menjawab tidak setuju 14 orang responden
atau 14, kemudian responden yang menjawab setuju 47 orang atau 47, responden yang menjawab sangat setuju sebesar 23 atau 23, responden yang
menjawab sangat setuju sekali sebesar 16 orang ataua 16, jawaban sangat tidak setuju tidak ada.
3. Item pernyataan nomor 3 yang berkaitan dengan Clear Men shampoo merupakan shampoo yang cocok untuk pria menjelaskan bahwa responden
yang menjawab tidak setuju 16 orang atau 16, responden yang menjawab setuju sebanyak 69 orang dengan persentase 69, responden yang menjawab
sangat setuju sebanyak 10 orang dengan persentase 10, responden yang menjawab sangat setuju sekali sebesar 5 orang atau 5, jawaban sangat tidak
setuju tidak ada. Penjelasan dari tabel 4.10 dapat disimpulkan bahwa pernyataan-pernyatan
yang berkaitan dengan variabel citra merek lebih banyak direspon dengan jawaban setuju oleh responden dalam penelitian ini, namun tetap terdapat
responden yang menjawab tidak setuju dengan persentase yang kecil dan sangat tidak setuju tidak ada.
C. Pembahasan
1. Uji Asumsi Klasik
a. Pengujian Normalitas
Uji normalitas dilakuka n untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari hasil observasi berdistribusi normal atau tidak, sehingga data tersebut dapat
digunakan atau tidak dalam model regresi. Untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak, dapat dilakukan dengan analisis grafik
dan uji statistik. Untuk melihat normalitas residual, penulis menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang
mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal.
Kriteria pengambilan keputusan: 1
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka
model regresi memenuhi asumsi klasik. 2
Jika data tidak menyebar di sekitar garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik tidak menunjukkan pola distribusi normal,
maka model regresi tidak memenuhi asumsi klasik.
