Tabel 3.5 Rekapitulasi Hasil Uji Validitas, Tingkat Kesukaran dan Daya Pembeda
Nomor Soal
Validitas Tingkat
Kesukaran Daya
Pembeda Kesimpulan
1 Valid
Sedang Jelek
Dipakai 2
Valid Sukar
Baik Dipakai
3 Valid
Sedang Jelek
Dipakai 4
Valid Sedang
Jelek Dipakai
5 Valid
Sedang Jelek
Dipakai 6
Valid Sedang
Jelek Dipakai
7 Valid
Sedang Jelek
Dipakai 8
Valid Sedang
Cukup Dipakai
9 Valid
Sedang Cukup
Dipakai 10
Valid Sedang
Jelek Dipakai
E. Teknik Analisis Data
1. Data Kuantitatif
a. Uji Prasyarat Analisis
1 Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang
diteliti berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas data menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov.
Syarat suatu data dikatakan berdistribusi normal jika signifikansi atau nilai
α = 0,05. 2 Uji Homogenitas
Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui kesamaan antara dua keadaan populasi. Hipotesis :
: sampel berasal dari populasi yang variannya tidak homogen : sampel berasal dari populasi yang variannya homogen
Jika kedua sample tidak berasal dari varian yang homogen, maka perhitungan dilanjutkan dengan uji non parametrik.
b. Uji Hipotesis Penelitian
Pengujian hipotesis penelitian dapat dilakukan apabila dua persyaratan tersebut telah terpenuhi, yaitu data berdistribusi normal dan homogen, maka
teknik analisis data ya ng digunakan dalam penelitian ini adalah rumus “t”
dengan taraf signifikansi = 0,05.
Adapun kriteria pengujian untuk uji – t ini adalah:
Terima apabila
Tolak apabila
Jika dalam perhitungan uji normalitas diperoleh kedua kelompok tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal, maka peenelitian langsung
kepada uji hipotesis dan pengujian hipotesis menggunakan uji non parametrik. Adapun uji non parametrik yang akan digunakan adalah Uji Mann-Whitney
atau Uji-U untuk menetapkan perbedaan antara dua kelompok independen
9
dengan taraf signifikan = 0,05 atau = 0.025
Adapun kriteria pengujian untuk uji – u ini adalah:
a Jika U , maka tolak
b Jika U , maka terima
2. Data Kualitatif a. Observasi
Data hasil observasi disajikan dalam bentuk tabel kemudian diberikan nilai dengan skala Thurson, karena skala ini merupakan suatu instrumen yang
jawabannya menunjukkan tingkatan.
10
Rubrik penilaian dan kisi-kisi instrument terdapat pada lampiran 4 dan 5. Setelah itu data dianalisis menggunakan nilai
presentase. Rumus presentase yang digunakan adalah: F =
x 100 Keterangan:
9
Sidney Siegel. Statistik Nonparametrik. Jakarta: Gramedia, 1992, hal 130
10
Sukarsimi Arikunto. Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarat: Bumi Aksara, 2005 hal. 180
F = angka presentase f = frekuensi yang akan dicari presentasenya
N = Jumlah siswa Dari data tersebut dapat dilihat kriteria penilaian menurut Sudaryono
11
yang dimodifikasi dari jurnal
12
sebagai berikut:
Tabel 3.6 Penilaian Psikomotorik dan Afektif
Skor Penilaian Psikomotorik dan Afektif
Kategori Penilaian Kriteria Penilaian
16 - 20 BK
Berkembang Konsisten 11 - 15
MB Mulai Berkembang
6 - 10 MT
Mulai Tampak 0 - 5
TB Tidak Berkembang
F. Hipotesis Statistik