c. Pengaruh Non Performing Financing NPF terhadap Capital
Adequacy Ratio CAR
Hasil pengujian pada tabel 4.6 menunjukkan nilai t hitung untuk variabel NPF sebesar -2,591772. Sedangkan t tabel untuk taraf signifikansi
0,05 dengan derajat kebebasan DK = n - k → 132 - 4 = 128 adalah sebesar -
1,97867. Dari penghitungan nilai t untuk variabel ROA diketahui bahwa t hitung t tabel 2,591772 1,97867 maka H
ditolak dan H
a
diterima. t hitung berada pada daerah penerimaan H
a
. Selain itu, dari tabel 4.6 diketahui pula bahwa nilai probabilitas
penelitian untuk variabel NPF 0,05 0,0108 0,05, maka H ditolak dan H
a
diterima.. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa NPF secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kecukupan modal CAR Bank Umum
Syariah.
2. Pengaruh Variabel ROA, BOPO, dan NPF terhadap CAR Secara
Simultan Uji F
Uji F dilakukan untuk menguji apakah variabel independen secara simultan atau bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel
dependen.
6
Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau tidak.
Apabila nilai F hitung F tabel maka H ditolak dan H
a
diterima. Dapat
disimpulkan bahwa
variabel independen
secara simultan
6
Ety Rochaety, dkk., Metodologi Penelitian Bisnis dengan Aplikasi SPSS Jakarta: Mitra Wacana Media, 2007, h. 119.
mempengaruhi varibel dependen. Apabila F hitung F tabel maka H diterima dan H
a
ditolak. Dapat disimpulkan bahwa variabel independen secara simultan tidak mempengaruhi varibel dependen.
Tabel 4.7 Uji F
Effects Specification Cross-section fixed dummy variables
R-squared 0.944583 Mean dependent var
21.32530 Adjusted R-squared
0.938478 S.D. dependent var 12.77176
S.E. of regression 3.167858 Akaike info criterion
5.243992 Sum squared resid
1184.168 Schwarz criterion 5.549744
Log likelihood -332.1035 Hannan-Quinn criter.
5.368235 F-statistic
154.7170 Durbin-Watson stat 1.194507
ProbF-statistic 0.000000
Sumber: Output Eviews
Dari tabel 4.7 terlihat bahwa nilai F hitung adalah sebesar 154,7170 Sedangkan F tabel didapat dengan cara menghitung:
Numerator df1 = k - 1 → 4 - 1 = 3
Denumerator df2 = n - k → 132 - 4 = 128
Derajat Kebebasan α = 0,05 Maka nilai F tabel = 2,68
Dari perhitungan nilai F, diketahui bahwa F hitung F tabel 154,7170 2,68 maka H
ditolak dan H
a
diterima F hitung berada di daerah penerimaan H
a
. Kemudian juga terlihat dari nilai probabilitas prob. dari tabel diatas yaitu sebesar 0,000 atau 0,05, maka H
ditolak dan H
a
diterima. Dengan demikian, secara statistika dapat disimpulkan bahwa rasio
rentabilitas ROA dan BOPO dan rasio aktiva produktif NPF secara simultan atau bersama-sama berpengaruh signifikan dalam meningkatkan
kecupukan modal CAR pada Bank Umum Syariah. Sehingga model regresi dapa digunakan untuk memprediksi variabel dependen.
3. Koefisien Determinasi R-Square
Koefisien determinasi dalam regresi data panel digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen secara
simultan terhadap variabel dependen. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar persentase variabel independen yang digunakan dalam model mampu
menjelaskan variabel dependen.
Tabel 4.8 Koefisien Determinasi
Effects Specification Cross-section fixed dummy variables
R-squared 0.944583 Mean dependent var
21.32530 Adjusted R-squared
0.938478 S.D. dependent var 12.77176
S.E. of regression 3.167858 Akaike info criterion
5.243992 Sum squared resid
1184.168 Schwarz criterion 5.549744
Log likelihood -332.1035 Hannan-Quinn criter.
5.368235 F-statistic
154.7170 Durbin-Watson stat 1.194507
ProbF-statistic 0.000000
Sumber: Output Eviews
Berdasarkan tabel diatas, besarnya angka Adjusted R-Squared R
2
adalah 0,938478. Hal ini menunjukkan bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen adalah sebesar
93,85. Atau dapat diartikan bahwa variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan sebesar 93,85 terhadap variabel
dependennya. Sedangkan sisanya 6,15 lainnya dipengaruhi faktor lain di luar model regresi tersebut.
Kategori