Dalam penelitian ini, digunakan uji White untuk mendeteksi ada atau tidaknya
masalah heteroskedastisitas.
Apabila nilai
probabilitas OBSRsquared lebih besar dari 0,05 maka model tersebut tidak terdapat
gejala heterokedastisitas. Sebaliknya, apabila OBSRsquared lebih kecil dari 0,05 maka model tersebut terdapat Heteroskedastisitas.
Tabel 4.5 Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: White F-statistic
5.326264 Prob. F3,128 0.0617
ObsR-squared 14.64938 Prob. Chi-Square3
0.0721 Scaled explained SS
57.58446 Prob. Chi-Square3 0.0681
Sumber: Output Eviews
Dari hasil output diatas, dapat dilihat bahwa nilai probabilitas OBSRsquared adalah 0,0721 atau 0,05. Maka dapat ditarik kesimpulan
bahwa data-data yang digunakan dalam penelitian ini tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
E. Pengujian Hipotesis dengan Analisis Regresi Data Panel
1. Pengaruh Variabel ROA, BOPO, dan NPF terhadap CAR Secara
Parsial Uji t
Untuk melihat besarnya pengaruh variabel ROA, BOPO dan NPF secara parsial terhadap CAR digunakan Uji t. Pengujian parsial atau Uji t
digunakan untuk menguji pengaruh setiap variabel independen terhadap variabel dependennya.
Apabila nilai t hitung t tabel maka H ditolak dan H
a
diterima. Dapat disimpulkan bahwa variabel independen berpengaruh secara nyata terhadap
variabel dependennya. Apabila t hitung t tabel maka H diterima dan H
a
ditolak. Dapat disimpulkan bahwa variabel independen tidak berpengaruh secara nyata terhadap variabel dependennya.
Selain itu dapat dengan indikator lain, yaitu apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 maka H
ditolak dan H
a
diterima. Maka hasilnya signifikan yang berarti terdapat pengaruh dari variabel independen secara
individual terhadap variabel dependen.
Tabel 4.6 Uji t
Sumber: Output Eviews
a. Pengaruh Return On Assets ROA terhadap Capital Adequacy Ratio
CAR
Hasil pengujian pada tabel 4.6 menunjukkan nilai t hitung untuk variabel ROA sebesar 3,299602. Sedangkan t tabel untuk taraf signifikansi
0,05 dengan derajat kebebasan DK = n - k → 132 - 4 = 128 adalah sebesar
1,97867. Dari penghitungan nilai t untuk variabel ROA diketahui bahwa t
Dependent Variable: CAR? Method: Pooled Least Squares
Date: 090816 Time: 10:44 Sample: 2013Q1 2015Q4
Included observations: 12 Cross-sections included: 11
Total pool balanced observations: 132 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 22.49495
3.746568 6.004148
0.0000 ROA?
0.861247 0.261015
3.299602 0.0013
BOPO? 0.000609
0.040631 0.014988
0.9881 NPF?
-0.738577 0.284970
-2.591772 0.0108
