memperoleh hasil yang lebih akurat, peneliti menggunakan bantuan program software
SPSS statistik product and service solution versi 16,0 dari tabel coefficient
maka dihasilkan output sebagai berikut :
Tabel 4.7.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 2.171
2.740 .793
.430 BuktiFisik
.304 .121
.285 2.506
.014 Keandalan
.512 .146
.394 3.496
.001 Ketanggapan
.224 .095
.195 2.371
.020 Jaminan
-.171 .092
-.156 -1.853
.068 Empati
.165 .079
.172 2.077
.041 a. Dependent Variabel: Kepuasan konsumen
Sumber : Hasil pengolahan SPSS Mei, 2012
4.7.5 Uji Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi bertujuan untuk mengetahui
seberapa besar kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikat. Dalam output SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel model
dan tertulis R Square. Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R Square yang sudah disesuaikan atau tertulis
Adjusted R Square , karena disesuaikan dengan jumlah variabel bebas
dalam penelitian. Nilai R Square dikatakan baik jika di atas 0.5 karena nilai R Square berkisar antar 0 sampai 1.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7.5 Uji koefisien Determinasi R
2
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Mei, 2012
Berdasarkan hasil pengujian identifikasi determinan pada Tabel 4.7.5 menunjukkan bahwa:
1. R = 0,737 berarti hubungan relation antara
Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, dan Empati
terhadap kepuasan konsumen sebesar 73,7. Artinya hubungannya erat. Semakin besar R berarti
hubungan semakin erat. 2.
R square sebesar 0,543 berarti 54,3 faktor kepuasan konsumen dapat dijelaskan oleh
Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, dan Empati
sedangkan sisanya 45,7 dapat dijelaskan oleh faktor- faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
3. Adjusted R square sebesar 0, 513 berarti 51,3 faktor kepuasan
konsumen dapat dilelaskan oleh
Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, dan Empati
, sedangkan sisanya 48,7 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.737
a
.543 .513
1.14593 a. Predictors: Constant, Empati, Ketanggapan,
Keandalan, Jaminan, Buktifisik b. Dependent Variable: Kepuasankonsumen
Universitas Sumatera Utara
4. Standar Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai
yang diprediksi. Standar Error of Estimated juga bisa disebut standar deviasi. Dari tabel diatas Standar Error of Estimated
adalah 1.14593 . Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.7.6 Uji Signifikan Simultan Uji-F
Uji-F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel terikat. 1.
H : b
1
,b
2
,b
3,
b
4,
b
5
= 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas
X
1
,X
2
,X
3,
X
4,
X
5
yaitu berupa
Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, dan Empati
terhadap kepuasan konsumen 2.
H
a
: b
1
,b
2,
b
3,
b
4,
b
5
≠ 0, artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
,X
2
,X
3
, X
4,
X
5
yakni berupa
Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, dan Empati
terhadap kepuasan konsumen . Kriteria pengambilan keputusan:
H diterima atau Ha ditolak jika F
hitung
t
tabel
pada α = 5
H ditolak atau Ha diterima jika F
hitung
t
tabel
pada α = 5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7.6 Hasil Uji-F
1. Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji F pada tabel diatas
memperlihatkan nilai F
hitung
sebesar 17.830 dengan Sig adalah 0,000. Dengan mencari pada tabel F, dengan dfl = 6 dfl= k-1 dan df2 = 81
df2=n-k, diperoleh nilai F
tabel
2.34. Dengan kondisi dimana F
hitung
lebih besar daripada F
tabel
17.830 2.34 dengan nilai sig yang lebih kecil dari alpha 0,00 0,5, maka dapat diambil kesimpulan bahwa H
ditolak menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen
Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, dan Empati
serempak dan signifikan terhadap kepuasan konsumen
2. Kolom pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah jumlah
kuadrat dari varian yang dihasilkan oleh model persamaan regresi, yaitu sebesar 117.069 sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig.
1
Regression 117.069
5 23.414
17.830 .000
a
Residual 98.487
75 1.313
Total 215.556
80 1. Predictors: Constant, Bukti fisik, Ketanggapan, Keandalan, Jaminan, dan
Empati, 2. Dependent Variable: Kepuasan konsumen
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Mei 2012
Universitas Sumatera Utara
kuadrat varians yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 215.556
4.7.7 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
