Uji Uji Heterokedastisitas Uji Asumsi Klasik

Ketanggap diuji deng pengujian

4.7.1 Uji

Tu data meng bentuk lon Sumber: pan, Jamina gan asumsi hipotesis d Normalita ujuan uji nor gikuti atau nceng. Hasil Peng Ga an, Empati t klasik dan dengan meng s Data dan rmalitas ada mendekati golahan SPS ambar: 4.7. terhadap kep memenuhi ggunakan a n Uji Kolmo alah ingin m i distribusi SS 1.1 Histog puasan kon asumsi ters analisis regre orgorov-Sm menguji mod normal, ya gram Uji No sumen, sebut selanj esi. mirnov Test del regresi d akni distrib ormalitas Data se jutnya dilak t distribusi se busi data de etelah kukan ebuah engan Universitas Sumatera Utara Berd kepuasann tidak men Sumber: Pa diagonal. smirnov d tidak. Has dasarkan Ga n berdistribu ceng kekiri Hasil Peng ada scatter p Hal ini ber dengan meli silnya adala ambar 4.7.1 usi normal. atau mence golahan SPS Gambar plot diatas, t rarti data be ihat data re ah sebagai b 1.1 diatas, g Hal ini di eng ke kana SS r 4.7.1.2 No terlihat titik erdistribusi esidualnya berikut. grafik histog itunjukkan o an. ormal P-P p k yang meng normal ma apakah dat gram terliha oleh distrib plot gikuti data d aka dilakuka a berdistrib at bahwa var busi data ter disepanjang an uji kolmo busi normal riabel rsebut g garis ogorv l atau Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7.1.3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 81 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.10954137 Most Extreme Differences Absolute .067 Positive .043 Negative -.067 Kolmogorov-Smirnov Z .599 Asymp. Sig. 2-tailed .865 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Mei 2012 Pada Tabel 4.7.1.3 diatas, terlihat nilai Asymp. Sig 2-tailed adalah 0,865 dan diatas nilai signifikan 0,05. Dengan kata lain variabel residual variabel berdistribusi normal.

4.7.2 Uji Heterokedastisitas

Uji heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan kurva scatterplot nilai residual variabel dependen. Pengambilan kesimpulan diketahui dari memperlihatkan sebaran plot data. Peneliti menggunakan pendekatan grafik untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas. Dasar analisis ini adalah jika ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar baik di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Universitas Sumatera Utara Sumber: Da tidak mem bawah ang pada mod kepuasan k

4.7.3 Uji