Uji Uji Asumsi Klasik

Sumber: Da tidak mem bawah ang pada mod kepuasan k

4.7.3 Uji

Uj multikolin Inflation variabel te Hasil Peng ari grafik S mbentuk seb gka nol pad del regresi, konsumen, Multikolin i multikoli nearitas dap Factor m erpilih yang golahan SPS Gam Scatterplot buah pola te da sumbu Y sehingga m berdasarkan nearitas nearitas dig pat dilihat d melalui pro g tidak dijela SS mbar: 4.7.2 di atas, ter ertentu yang Y. Hal ini b model regr n masukan gunakan un dari besarny ogram SPS askan oleh v Scatterplot rlihat titik-t g jelas terse berarti tidak resi layak d variabel ind ntuk menge ya nilai Tol SS. Toleran variabel ind t titik menye ebar baik di k terjadi he dipakai untu dependenny etahui ada lerance dan nce mengu dependen lai ebar secara i atas maup eteroskedast tuk mempre ya. tidaknya g n VIF Var ukur variab ainnya. acak pun di tisitas ediksi gejala riance bilitas Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7.3 Uji Nilai Tolerance dan VIF Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 2.171 2.740 .793 .430 Buktifisik .304 .121 .285 2.506 .014 .470 2.129 Keandalan .512 .146 .394 3.496 .001 .479 2.089 Ketanggapan .224 .095 .195 2.371 .020 .897 1.115 Jaminan -.171 .092 -.156 -1.853 .068 .862 1.160 Empati .165 .079 .172 2.077 .041 .890 1.124 a. Dependent Variable: Kepuasankonsumen Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Mei 2012 Berdasarkan Tabel 4.7.3 dapat dilihat bahwa: 1. Nilai VIF dari Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, Empati lebih kecil atau dibawah 5 VIF 5 , ini berarti tidak terjadi multikolinearitas antara variabel independen dalam model regresi.

2. Nilai tolerance dari

Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, Empati lebih besar dari 0.1 tolerance 0.1 ini berarti tidak terjadi multikolinearitas antara variabel independen dalam model regresi. 4.7.4 Analisis Regresi Linear Berganda Untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 ,X 4 ,X 5 berupa variabel Bukti Fisik, Keandalan, Ketanggapan, Jaminan, Empati dan variabel terikat Y berupa Kepuasan konsumen rumah makan AYAM PENYET “JAKARTA” Cabang Dokter Mansyur Medan, maka untuk Universitas Sumatera Utara memperoleh hasil yang lebih akurat, peneliti menggunakan bantuan program software SPSS statistik product and service solution versi 16,0 dari tabel coefficient maka dihasilkan output sebagai berikut : Tabel 4.7.4 Analisis Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.171 2.740 .793 .430 BuktiFisik .304 .121 .285 2.506 .014 Keandalan .512 .146 .394 3.496 .001 Ketanggapan .224 .095 .195 2.371 .020 Jaminan -.171 .092 -.156 -1.853 .068 Empati .165 .079 .172 2.077 .041 a. Dependent Variabel: Kepuasan konsumen Sumber : Hasil pengolahan SPSS Mei, 2012

4.7.5 Uji Koefisien Determinasi R