5.3.3. Fitting The Data
Pada langkah ini, akan dilakukan identifikasi terhadap data yang dikumpulkan. Identifikasi dilakukan untuk mengetahui pola data masa lalu agar
dapat memperoleh spesifikasi data yakni parameter distribusi dari data yang akan dijadikan acuan untuk pembangkitan data tiruan pada simulasi nantinya. Pola data
masa lalu ditentukan dengan melakukan uji distribusi data. Adapun data yang akan diuji polanya adalah data temperatur gudang simpan kemas.
Uji distribusi data temperatur gudang simpan kemas dilakukan secara statistik dengan uji Chi Square. Adapun langkah-langkah dalam melakukan
pengujian distribusi data temperatur gudang simpan kemas adalah sebagai berikut:
Uji distribusi data temperatur gudang simpan kemas dilakukan secara statistik dengan uji Chi Square. Adapun langkah-langkah dalam melakukan
pengujian distribusi data temperatur gudang simpan kemas adalah sebagai berikut: 1. Menetapkan Hipotesa Awal
Ho : Distribusi Normal Ha : Distribusi tidak normal
Ho diterima bila apabila X
2 hitung
X
2 tabel
dan sebaliknya apabila X
2 hitung
X
2 tabel.
2. Adapun penentuan nilai deskriptif statistik dari data temperatur gudang simpan kemas dapat dilihat pada Tabel 5.2.
a Data minimum =
26,8
b Data maksimum =
34,5
c R range = Data maksimum – Data minimum
=
34,5
–
26,8
= 7,7
Universitas Sumatera Utara
d K jumlah kelas = 1+3.3 log n
= 1+3.3 log 36 = 6,13 = 7 e Panjang Kelas
= 25
, 1
13 ,
6 7,7 =
= K
R
Tabel 5.2. Hasil Nilai Deskriptif Statistik Temperatur Gudang Simpan Kemas
Deskriptif Statistik Nilai
N 36
Max 34.5
Min 26.8
Range 7.7
Banyak Kelas 7
Panjang Kelas 1.25
Rata-rata 30.24
Standar Deviasi 2.37
Sumber Data : Pengolahan Data
3. Membuat tabel distribusi frekuensi data yang dapat dilihat pada Tabel 5.3.
Tabel 5.3. Distribusi Frekuensi Data Temperatur Gudang Simpan Kemas No
Interval BKB
BKA Frekuensi
1 27.40
28.64 27.395
28.645 12
2 28.65
29.89 28.645
29.895 12
3 29.90
31.14 29.895
31.145 4
31.15 32.39
31.145 32.395
5 32.40
33.64 32.395
33.645 8
6 33.65
34.89 33.645
34.895 4
7 34.90
36.14 34.895
36.145
Total 36
Sumber Data : Pengolahan Data
4. Membuat tabel penentuan nilai X
2 hitung
yang dapat dilihat pada Tabel 5.4.
Tabel 5.4. Penentuan nilai X
2 hitung
Data Temperatur Gudang Simpan
Kemas No
Interval Frekuensi Peluang
ei x2
1 27.4
28.64 12
0.250475 9.0171
0.986758 2
28.65 29.89
12 0.191656
6.899601
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.4. Penentuan nilai X
2 hitung
Data Temperatur Gudang Simpan
Kemas Lanjutan No
Interval Frekuensi Peluang
ei x2
3 29.9
31.14 0.206586
7.437079 4
31.15 32.39
0.169683 6.108603
5 32.4
33.64 8
0.1062 3.823203
6 33.65
34.89 4
0.050643 1.823153
7 34.9
36.14 0.024757
0.89126
Total 36
1 36
0.986758
Sumber Data : Pengolahan Data
5. Menentukan nilai X
2 tabel
dimana tingkat kepercay aan α = 5 dan nilai tabel
diperoleh dengan derajat kebebasan = 3 dan diperoleh nilai X
2 tabel
= 9.488 6. Melakukan uji hipotesaa data
X
2 hitung
= 0.986 X
2 tabel
= 9,488 X
2 hitung
X
2 tabel
maka Ho diterima berdistribusi normal
5.3.4. Menerjemahkan Model
Kategori