Koefisiensi Determinan Uji Regresi Linier Sederhana

Tabel 4.33 Hasil Uji Korelasi Correlations KeputusanTotal PromosiTotal KeputusanTotal Pearson Correlation 1 ,835 Sig. 2-tailed ,000 N 82 82 PromosiTotal Pearson Correlation ,835 1 Sig. 2-tailed ,000 N 82 82 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS 19.0, 2015 Hasil perhitungan korelasi tersebut yaitu 0,835 berarti positif. Tanda positif pada menunjukkan hubungan yang searah yang berarti semakin tinggi tingkat Promosi yang dilakukan Smartphone Samsung, maka Keputusan Pembelian konsumen akan semakin meningkat, dan sebaliknya jika tingkat Promosi yang dilakukan Smartphone Samsung rendah, maka Keputusan Pembelian konsumen akan semakin rendah pula. Dari tabel diatas diperoleh nilai koefisien korelasi pearson r sebesar 0,835 antara varibel Promosi X dengan keputusan pembelian Y. Hubungan antara kedua varibel sebesar 0,835 ini termasuk kedalam kategori hubungan kuat.

4.3.5.2. Koefisiensi Determinan

Untuk menghitung kontribuesi seberapa besar pengaruh Promosi terhadap Keputusan Pembelian, digunakan perhitungan determinasi yaitu dengan mengkuadratkan hasil dari perolehan korelasi produk moment, yaitu sebagai berikut: D = Dimana : D = Koefisien Determinan Rxy = Koefisien Korelasi anatara x dan y Koefisien determinasi sebesar 69,72 {didapat dari menunjukkan bahwa variabel Promosi mempengaruhi Keputusan Pembelian Smartphone merek Samsung pada Mahasiswa di Ilmu Administrasi NiagaBisnis FISIP USU sebesar 69,72. Sedangkan, selebihnya yaitu sebesar 30,28 dipengaruhi oleh faktor – faktor lain diluar cakupan penelitian ini.

4.3.5.3. Uji Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linier antara satu variabel indenpenden X dengan variabel dependen Y, atau dalam artian ada variabel yang mempengaruhi dan ada variabel yang dipengaruhi. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara varibel independen dengan varibel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel indenpenden mengalami kenaikan atau penurunan. Dengan kata lain, regresi linier sederhana adalah koefisien yang menunjukkan perubahan yang terjadi pada varibel Y jika variabel X berubah 1 satuan. Analisis regresi linier ini banyak digunakan untuk uji pengaruh antara variabel indenpenden X terhadap variabel dependen Y. Rumus regresi linier sederhana sebagai berikut: Y = a + bX Keterangan: = Varibel dependen X = Variabel Indenpenden A = Konstanta nilai Y apabila X = 0 b = Koefisien regresi nilai peningkatan jika bernilai positif ataupun penuruan jikabernilai negatif Berdasarkan hasil pengujian statistik t pada output tabel 4.30 diatas maka dapat dibentuk persamaan regresi sebagai berikut: = a+bX = Nilai b sebesar 0,468 pada persamaan regresi diatas, memiliki arti apabila variabel X Promosi naik sebesar 1 satuan maka variabel Y Keputusan Pembelian akan mengalami kenaikan sebesar 0,468 satuan. 4.4. Pembahasan 4.4.1. Analisis Pengaruh Promosi Smartphone Merek Samsung pada Mahasiswa di Ilmu Administrasi NiagaBisnis Fisip USU Dalam penelitian ini, berdasarkan hasil penghitungan yang diperoleh dari variabel bebas pada tabel 4.24 diketahui jawaban responden berada pada kategori sangat tinggi sebanyak 19 orang 23.3, kategori tinggi sebanyak 33 orang 40,2, kategori sedang 23 orang 28,1, kategori rendah 3 orang 3,6. Kategori sangat rendah 4 orang 4,9. Hal ini menunjukkan bahwa Promosi yang dilakukan Smartphone merek Samsung sudah sampai kepada konsumen, atau dengan kata lain bahwa masyarakat ataupun konsumen sudah mengetahui Promosi yang dilakukan