Tabel 4.33 Hasil Uji Korelasi
Correlations
KeputusanTotal PromosiTotal
KeputusanTotal Pearson Correlation
1 ,835
Sig. 2-tailed ,000
N 82
82 PromosiTotal
Pearson Correlation ,835
1 Sig. 2-tailed
,000 N
82 82
. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS 19.0, 2015
Hasil perhitungan korelasi tersebut yaitu 0,835 berarti positif. Tanda positif pada menunjukkan hubungan yang searah yang berarti semakin tinggi tingkat
Promosi yang dilakukan
Smartphone
Samsung, maka Keputusan Pembelian konsumen akan semakin meningkat, dan sebaliknya jika tingkat Promosi yang
dilakukan
Smartphone
Samsung rendah, maka Keputusan Pembelian konsumen akan semakin rendah pula. Dari tabel diatas diperoleh nilai koefisien korelasi
pearson r sebesar 0,835 antara varibel Promosi X dengan keputusan pembelian Y. Hubungan antara kedua varibel sebesar 0,835 ini termasuk
kedalam kategori hubungan kuat.
4.3.5.2. Koefisiensi Determinan
Untuk menghitung
kontribuesi seberapa
besar pengaruh
Promosi terhadap Keputusan Pembelian, digunakan perhitungan determinasi yaitu dengan mengkuadratkan hasil dari perolehan korelasi produk moment, yaitu
sebagai berikut: D =
Dimana : D = Koefisien Determinan
Rxy = Koefisien Korelasi anatara x dan y Koefisien determinasi sebesar 69,72 {didapat dari
menunjukkan bahwa variabel Promosi mempengaruhi Keputusan Pembelian
Smartphone
merek Samsung pada Mahasiswa di Ilmu Administrasi NiagaBisnis FISIP USU sebesar 69,72. Sedangkan, selebihnya yaitu sebesar 30,28
dipengaruhi oleh faktor – faktor lain diluar cakupan penelitian ini.
4.3.5.3. Uji Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linier antara satu variabel indenpenden X dengan variabel dependen Y, atau dalam artian ada
variabel yang mempengaruhi dan ada variabel yang dipengaruhi. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara varibel independen dengan varibel
dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel indenpenden mengalami kenaikan atau penurunan.
Dengan kata lain, regresi linier sederhana adalah koefisien yang menunjukkan perubahan yang terjadi pada varibel Y jika variabel X berubah 1 satuan. Analisis
regresi linier ini banyak digunakan untuk uji pengaruh antara variabel indenpenden X terhadap variabel dependen Y.
Rumus regresi linier sederhana sebagai berikut: Y = a + bX
Keterangan: = Varibel dependen
X = Variabel Indenpenden
A = Konstanta nilai Y apabila X = 0 b = Koefisien regresi nilai peningkatan jika bernilai positif ataupun
penuruan jikabernilai negatif Berdasarkan hasil pengujian statistik t pada output tabel 4.30 diatas maka
dapat dibentuk persamaan regresi sebagai berikut: = a+bX
= Nilai b sebesar 0,468 pada persamaan regresi diatas, memiliki arti apabila
variabel X Promosi naik sebesar 1 satuan maka variabel Y Keputusan Pembelian akan mengalami kenaikan sebesar 0,468 satuan.
4.4. Pembahasan 4.4.1. Analisis Pengaruh Promosi
Smartphone
Merek Samsung pada Mahasiswa di Ilmu Administrasi NiagaBisnis Fisip USU
Dalam penelitian ini, berdasarkan hasil penghitungan yang diperoleh dari variabel bebas pada tabel 4.24 diketahui jawaban responden berada pada kategori
sangat tinggi sebanyak 19 orang 23.3, kategori tinggi sebanyak 33 orang 40,2, kategori sedang 23 orang 28,1, kategori rendah 3 orang 3,6.
Kategori sangat rendah 4 orang 4,9. Hal ini menunjukkan bahwa Promosi yang dilakukan
Smartphone
merek Samsung sudah sampai kepada konsumen, atau dengan kata lain bahwa
masyarakat ataupun konsumen sudah mengetahui Promosi yang dilakukan