Variabel Dependen Definisi Operasional Variabel Penelitian

62

D. Sampel

Penelitian ini menggunakan data yang berasal dari IFLS 5 tahun 2014. Sampel data yang dipakai dalam penelitian ini adalah penduduk usia 50 tahun ke atas yang memberikan informasi lengkap untuk setiap variabel yang dibutuhkan. Dari 36.391 responden IFLS 5, jumlah responden yang memenuhi kriteria sebanyak 6090 dengan rincian sebanyak 3504 penduduk lansia bekerja dan 2586 penduduk lansia yang tidak bekerja.

E. Teknik Analisis Data

Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi dengan pendekatan probit. Gujarati 2013: 202 mengemukakan bahwa untuk menjelaskan pola dari sebuah variabel dependen dikotomi harus dipilih sebuah fungsi distribusi kumulatif cumulative distribution function-CDF yang sesuai. Analisis regresi probit dipakai dengan alasan variabel dependen penelitian ini bersifat kualitatif biner yaitu nilai satu 1 jika responden lansia bekerja dan nol 0 jika responden lansia tidak bekerja. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model probit yang telah dimodifikasi dari model probit yang digunakan oleh Ruhm 1996. Model probit dalam penelitian Ruhm 1996 yaitu: � � = 1 = � � � � 1 Keterangan: Z : variabel dikotomi 1=responden melakukan salah satu kegiatan bekerja Φ : fungsi standar distribusi normal X : vektor covariat kontrol dari jenis kelamin, ras, usia, tingkat pendidikan, status perkawinan, tingkat kesehatan, dan keterbatasan beraktivitas β : koefisien regresi 63 Hasil pengembangan dari model 1 dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. � �� = � + � � � �� + � � �� + � �� + � � � �� + � 초 � �� + � ��� �� + � ��� �� + � �� �� + � � �� + � � � �� +� � 2 Keterangan: Y : partisipasi kerja penduduk lansia bekerja=1, tidak bekerja=0 Usia : usia lansia Kawin : status perkawinan menikah=1, lain=0 KK : status dalam keluarga kepala keluarga=1, lain=0 Jenis Kelamin : jenis kelamin laki-laki=1, perempuan=0 Lokasi : lokasi tempat tinggal kota=1, desa=0 SMP : tingkat pendidikan dasar SMPMTsPaket B =1, lain=0 SMA : tingkat pendidikan SMA SMAMA Paket C =1, lain=0 SMK : tingkat pendidikan SMK SMK=1, lain=0 Diploma : tingkat pendidikan diploma D1D2D3=1, lain=0 Universitas : tingkat pendidikan universitas S1S2S3UT, lain=0 ε i : error term β : koefisien regresi