∑ X
2
= jumlah kuadrat dari nilai variabel X ∑ Y
2
= jumlah kuadrat dari nilai variabel Y Suharsimi Arikunto, 2010: 213
3. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui pengaruh Pemanfaatan Waktu Belajar Siswa di Luar Jam Pelajaran
terhadap Prestasi Belajar Akuntansi dan pengaruh Perhatian Orang Tua terhadap Prestasi Belajar Akuntansi. Langkah-langkah yang
harus ditempuh dalam analisis regresi sederhana adalah: 1
Mencari koefisien korelasi antara X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y Rumus:
r
xy
=
∑
xy √
∑
x
∑
y Keterangan:
r
xy
= koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
dengan Y x
= Pemanfaatan Waktu Belajar Siswa di Luar Jam Pelajaran Perhatian Orang Tua
y = Prestasi Belajar Akuntansi
Σxy = Jumlah antara X dengan Y Σx
2
= Jumlah kuadrat skor X Σy
2
= Jumlah kuadrat skor Y Sutrisno Hadi, 2004:4
Arah korelasi bersifat positif jika hasil dari perhitungan korelasi setidaknya plus +. Jika tandanya minus -, maka arah
korelasi negatif Suharsimi Arikunto, 2010: 213. 2
Mencari koefisien determinasi r dengan rumus: r
x y
=
a ∑ √∑
r
x y
= a
∑
X Y
√∑
Y Keterangan:
r
2 x1y
: koefisian determinasi antara X
1
dengan Y r
2 x2y
: koefisian determinasi antara X
2
dengan Y a
1
: koefisien prediktor X
1
a
2
: koefisien prediktor X
2
∑
: jumlah produk antara X
1
dengan Y
∑
: jumlah produk antara X
2
dengan Y
∑
: jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004 : 22
Koefisien determinasi
bisa dihitung
dengan mengkuadratkan hasil dari perhitungan koefisien korelasi.
Koefisien ini juga disebut koefisien penentu karena varians yang terjadi pada variabel dependen dapat dijelaskan dengan varians
yang terjadi pada variabel independen. 3
Menguji signifikansi koefisien korelasi dengan uji t Uji t digunakan untuk mengetahui signifikan atau tidaknya
pengaruh variabel bebas X secara individu terhadap variabel terikat Y. Uji t dihitung dengan menggunakan rumus:
t = r √n −
√ − r Keterangan:
t = t hitung
r = koefisien korelasi
n = jumlah responden
r
2
= kuadrat koefisien korelasi Sugiyono, 2009: 230
Pengambilan kesimpulan adalah dengan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
. Jika t
hitung
sama dengan atau lebih besar t
tabel
dengan taraf signifikansi 5 maka variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
Sebaliknya, jika t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
maka pengaruh variabel tersebut tidak signifikan.
4
Membuat garis regresi liniear sederhana Rumus:
Y = aX + K Keterangan:
Y = Prestasi Belajar Akuntansi a = bilangan koefisien
X = Pemanfaatan Waktu Belajar Siswa di Luar Jam Pelajaran Perhatian Orang Tua
K = bilangan konstan Sutrisno Hadi, 2004: 1
b. Analisis Regresi Ganda
Kategori