Instrumen dikatakan reliabel jika r
hitung
lebih besar atau sama dengan r
tabel
dan sebaliknya jika r
hitung
lebih kecil dari r
tabel
instrumen dikatakan tidak reliabel atau nilai r
hitung
dikonsultasikan dengan tabel interpretasi r dengan ketentuan dikatakan reliabel jika r
hitung
≥ 0,600 Sugiyono, 2009: 231
Hasil uji reliabilitas instrumen yang diolah melalui program SPSS Statistics 22 dapat dilihat pada rangkuman tabel berikut:
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel
Koefisien Alpha Cronbach
Interpretasi
X
1
0,842 Sangat Kuat
X
2
0,835 Sangat Kuat
Sumber: Data Primer yang sudah diolah Dari hasil output, nilai
Cronbach’s Alpha sebesar 0,842 untuk variabel Pemanfaatan Waktu Belajar Siswa di Luar Jam Pelajaran X
1
dan sebesar 0,835 untuk variabel Perhatian Orang Tua X
2
. Karena nilai Cronbach’s Alpha di atas 0,600 maka dapat disimpulkan bahwa alat
ukur dalam penelitian ini reliabel.
I. Teknik Analisis Data
1. Deskripsi Data
Data yang diperoleh dari lapangan, kemudian disajikan dalam bentuk deskipsi data dari masing-masing variabel. Analisis deskripsi data
yang dimaksud meliputi peyajian Mean M, Median Me, Modus Mo, Standar Deviasi SD, Tabel Distribusi Frekuensi, Histogram, Diagram
Piechart dan Tabel Kategori Kecenderungan masing-masing variabel.
a. Mean, Median, Modus, dan Standar Deviasi
Mean merupakan rata-rata hitung dari suatu data yang dapat mewakili suatu himpunan data. Median merupakan suatu nilai tengah
data bila nilai-nilai dari data yang disusun urut menurut besarnya data. Modus merupakan nilai data yang paling sering muncul atau
nilai data dengan frekuensi terbesar. Standar Deviasi merupakan ukuran persebaran data karena memiliki satuan data dan nilai
tengahnya. Penentuan Mean M, Median Me, Modus Mo, dan Standar Deviasi SD dilakukan dengan bantuan SPSS Statistics 22.
b. Tabel distribusi frekuensi
1 Menentukan jumlah kelas interval
Untuk menentukan panjang interval, digunakan rumus Sturges Rule berikut:
� = 1 + 3,3 log � Keterangan:
k = jumlah kelas data
n = jumlah data observasi
log = logaritma Sugiyono, 2009: 35
2 Menghitung rentang kelas range
Untuk menghitug rentang data, digunakan rumus berikut: Rentang kelas = skor maksimum
− skor minimum 3
Menentukan panjang kelas Untuk menentukan panjang kelas digunakan rumus berikut:
Panjang Kelas = rentang kelas
jumlah kelas interval
c. Histogram
Histogram dibuat berdasarkan data frekuensi yang telah ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi.
d. Tabel kecenderungan variabel
Deskripsi selanjutnya adalah menentukan pengkategorian skor, yang diperoleh masing-masing variabel. Dari skor tersebut kemudian
dibagi dalam 4 kategori. Pengkategorian dilaksanakan berdasarkan Mean dan SD yang diperoleh.
Data variabel penelitian dikategorikan dengan aturan sebagai berikut:
1 Kelompok Sangat Baik
Semua siswa yang mempunyai skor X ≥ M + 1,5 SD.
2 Kelompok Baik
Semua siswa yang mempunyai skor M ≤ X M + 1,5 SD.
3 Kelompok Kurang
Semua siswa yang mempunyai skor M – 1,5 SD ≤ X M.
4 Kelompok sangat kurang
Semua siswa yang mempunyai skor X ≤ M – 1,5 SD.
Djemari Mardapi, 2008: 123
2. Pengujian Persyaratan Analisis
