Gambar 16. Hasil consumer decision model CDM Android 4.4. Analisis Model persamaan Struktural
Teknik pengolahan dengan menggunakan metode SEM berbasis Partial Least Square PLS memerlukan dua tahap untuk menilai Fit Model dari sebuah model penelitian
Ghozali, 2006. Tahap-tahap tersebut adalah sebagai berikut:
4.4.1 Menilai Outer Model atau Measurement Model
Terdapat tiga kriteria di dalam penggunaan teknik analisa data dengan SmartPLS untuk menilai outer model yaitu Convergent Validity, Discriminant Validity dan Composite
reliability. Convergent Validity dari model pengukuran dengan refleksif indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item scor component score yang diestimasi dengan Software
PLS. Ukuran refleksif individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,70 dengan konstruk yang diukur. Namun demikian pada riset tahap pengembangan skala, loading 0,50
sampai 0,60 masih dapat diterima. Dalam penelitian ini akan digunakan batas loading factor sebesar 0,70.
F B
A C
I P
22.12 2.83
2.10 4.84
6.49 2.58
3.59 14.58
Tabel 3. Outer Loading Measurement Model
Model Awal Modifikasi
Sikap Konsumen A1 - A
0.635
A2 - A 0.771
0.780 A3 - A
0.836 0.871
A4 - A 0.785
0.794 A5 - A
0.839 0.840
Lanjutan Tabel 3.
Pengenalan Merek B1 - B
0.718 0.706
B2 - B 0.832
0.832 B3 - B
0.792 0.795
B4 - B 0.740
0.745 B5 - B
0.828 0.833
Kepercayaan Konsumen C1 - C
0.671
C2 - C 0.769
0.788 C3 - C
0.835 0.860
C4 - C 0.707
0.726 C5 - C
0.821 0.829
Pesan Iklan F1 - F
0.682
F2 - F 0.724
0.728 F3 - F
0.881 0.897
F4 - F 0.790
0,803 F5 - F
0.705 0.717
Niat Beli I1 - I
0.452
I2 - I 0.802
0.832 I3 - I
0.839 0.867
I4 - I 0.832
0.824 I5 - I
0.878 0.864
Pembelian Nyata P1 - P
0.613
P2 - P 0.743
0.765 P3 - P
0.874 0.894
P4 - P 0.854
0.885 P5 - P
0.819 0.823
Hasil pengolahan dengan menggunakan PLS dapat dilihat pada Tabel 2. Nilai outer model atau korelasi antara konstruk dengan variabel pada awalnya belum memenuhi
convergent validity karena masih ada indikator yang memiliki nilai loading factor dibawah 0,70.
Modifikasi model dilakukan dengan mengeluarkan indikator-indikator yang memiliki nilai loading factor di bawah 0,70. Pada model modifikasi sebagaimana pada
tabel 2 tersebut menunjukkan bahwa semua loading factor memiliki nilai di atas 0,70, sehingga konstruk untuk semua variabel sudah tidak ada yang dieliminasi dari model.
a. Discriminant Validity
