Pemilihan hard candy terbaik dengan uji indeks kinerja

20

3.4.10 Kadar iodium Slamet et al. 1990

Salah satu metode kuantitatif untuk menetapkan kadar iodium dalam bahan makanan adalah berdasar reduksi katalis ion Ce 3+ kuning menjadi Ce 2+ tidak berwarna. Metode ini terdiri dari empat bagian yaitu pembuatan larutan pereaksi, pembuatan kurva standar dan persiapan contoh dan perhitungan kadar Iodium. Cara perhitungan nilai iodium adalah sebagai berikut: I µgg 100 = CxVx100 B Keterangan : C : Konsentrasi larutan sampel yang terbaca dari kurva standar dalam µg Iml V : Volume ekstrak sampel dalam ml10 ml B : Berat sampel dalam gram

3.5 Analisis Data

Analisis data dalam penelitian ini mengguanakan uji indeks kinerja metode Bayes dan rancangan percobaan menggunakan Rancangan Acak Lengkap RAL.

3.5.1 Pemilihan hard candy terbaik dengan uji indeks kinerja

Penentuan formulasi hard candy terbaik dilakukan dengan menggunakan uji indeks kinerja metode Bayes. Metode Bayes merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan analisis dalam pengambilan keputusan terbaik dari sejumlah alternatif dengan tujuan menghasilkan perolehan yang optimal.Pengambilan keputusan yang optimal akan tercapai bila mempertimbangkan berbagai kriteria Marimin 2004 Persamaan Bayes yang digunakan untuk menghitung nilai alternatif sering disederhanakan menjadi : Total nilai i = Keterangan : Total nilai i = total nilai akhir dari alternatif ke –i Nilai ij = Nilai dari alternatif ke-i pada kriteria ke-j Krit j = tingkat kepentingan bobot kriteria ke-j 21 ij i ij Y i = 1,2,3,....n ; n jumlah alternatif j = 1,2,3,....n ; n jumlah kriteria Adanya perlakuan merupakan kriteria yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan selai jambu biji lembaran terbaik. Pemilihan selai jambu biji lembaran terbaik dengan uji indeks kinerja didasarkan pada total nilai yang paling tinggi dari setiap perlakuan. Parameter yang diberi bobot meliputi karakteristik sensori tekstur, penampakan, aroma, warna, dan rasa. Nilaikepentinganmasing-masing parameter sensori yang digunakan terdiri dari 5 nilainumerik, dimana 1 mewakili tidak penting, 2 mewakili kurang penting, 3 mewakili biasa, 4 mewakili penting dan 5 mewakili sangat penting. Nilai kepentingan bisa diperoleh dari hasil kuisioner panelis atau dari ahli.Nilai numerik yang digunakan adalah 1 mewakili tidak penting, 2 biasa, 3 penting dan 4 sangat penting. Bobot dari masing-masing parameter didapat dari hasil manipulasi matriks perbandingan nilai kepentingan antar parameter, kemudian matriks tersebut dikuadratkan. Hasil penjumlahan setiap baris matriks dibagi dengan total penjumlahan baris matriks tersebut hingga diperoleh nilai eigen. Nilai eigen dari proses manipulasi matriks merupakan nilai bobot dalam metode Bayes.

3.5.2 Rancangan Percobaan