5.3.1. Hasil Uji Normalitas
Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 6
Gambar 5.1. Normal PP Plot
Pengujian normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual yang diperoleh mengikuti distribusi normal atau tidak. Pada Gambar 5.1. dapat dilihat titik-
titik menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebarannya tidak menjauh dari garis diagonal. Dengan demikian dapat disimpulkan residual berdistribusi normal.
Tabel 5.2. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov Smirnov
Unstandardized Residual
N 75
Mean .0000000
Normal Parameters
a
Std. Deviation .08612501
Absolute .093
Positive .092
Most Extreme Differences
Negative -.093
Kolmogorov-Smirnov Z .803
Asymp. Sig. 2-tailed .539
Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 6
Hasil uji normalitas juga dapat dilihat dengan menggunakan uji one-sample kolmogorov smirnov
. Pada Tabel 5.2. dapat dilihat nilai signifikansi yang diperoleh
Universitas Sumatera Utara
sebesar 0,539 lebih besar dari α
0,05,
dengan demikian dapat disimpulkan hasil pengujian menunjukkan residual berdistribusi normal.
5.3.2. Hasil Uji Multikolinearitas
Tabel 5.3. Hasil Korelasi antara Variabel Independen
Model Lain-lain Pendapatan
Daerah Yang Sah PAD
Dana Perimbangan
Lain-lain Pendapatan Daerah Yang Sah
1.000 -.336
-.358 PAD
-.336 1.000
-.615 1 Correlations
Dana Perimbangan -.358
-.615 1.000
Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 6
Hasil uji multikolinearitas dapat dilihat pada Tabel 5.3. Hasil uji multikolinearitas menunjukkan di dalam model tidak terjadi multikolinieritas. Dari
hasil analisis dapat dilihat korelasi antara variabel independen memiliki korelasi dengan tingkat korelasi masih di bawah 0,95 95, sehingga dapat disimpulkan
tidak terjadi multikolinearitas. Korelasi antara variabel independen sebagai berikut: 1.
Korelasi antara Lain-lain Pendapatan Daerah yang Sah dengan Pendapatan Asli Daerah sebesar 0,336 atau 33,6.
2. Korelasi antara Pendapatan Asli Daerah dengan Dana Perimbangan sebesar 0,615
atau 61,5. 3.
Korelasi antara Dana Perimbangan dengan Lain-lain Pendapatan Daerah yang Sah sebesar 0,358 atau 35,8.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.4. Hasil Tolerance dan VIF
Collinearity Statistics Model
Tolerance VIF
Constant PAD
.267 3.749
Dana Perimbangan .262
3.815 1
Lain-lain Pendapatan Daerah Yang Sah .374
2.674 Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 6
Hasil uji multikolinearitas juga dapat dilihat dari nilai VIF dan Tolerance pada Tabel 5.4, dimana nilai Tolerance mendekati satu dan nilai VIF lebih kecil dari 10
dengan demikian menunjukkan tidak terjadi multikolinieritas.
5.3.3. Hasil Uji Autokorelasi