Berdasarkan Tabel 4.12 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,816, dan di atas nilai signifikan 5 0,05, dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu variabel pengamatan ke
pengamatan lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu :
1. Metode Grafik Dasar analisis adalah tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar
di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang
membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS April 2014
Gambar 4.3 Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Gambar 4.3 dapat terlihat dari grafik Scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah
pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model
regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi kepuasan pelanggan, berdasarkan masukan variabel independannya.
2. Uji Glejser Uji Glejser dilakukan dengan cara meregresikan antara variabel
independen dengan nilai absolut residualnya. Jika nilai signifikansi antara variabel independen dengan absolut residual lebih dari 0,05 maka tidak terjadi
masalah heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .844
1.318 .641
.524 BuktiFisik
.015 .071
.037 .217
.829 Jaminan
-.036 .081
-.090 -.452
.653 Kehandalan
.019 .108
.031 .175
.862 DayaTanggap
.076 .117
.129 .653
.516 Empati
-.015 .077
-.042 -.199
.843 a. Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS April 2014
Berdasarkan Tabel 4.13 terlihat jelas menunjukkan tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen
absolut Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5, jadi disimpulkan model regresi tidak mempengaruhi
heteroskedastisitas.
c. Uji Multikolinieritas
