III. METODE PENELITIAN
3.1. Kerangka Pemikiran Penelitian
Bank merupakan lembaga keuangan yang mempunyai peranan besar dalam perekonomian masyarakat, sehingga mempunyai peranan penting
dalam pengelolaaan dana yang beredar di masyarakat. Kegiatan yang dilakukan bank yang paling utama adalah menghimpun dana dari masyarakat
dan menyalurkannya kembali kepada masyarakat, sehingga bank menjadi tempat bagi masyarakat untuk mendapatkan permodalan usaha.
Tingkat kesehatan bank merupakan cerminan dari kondisi suatu bank yang dilihat dari laporan keuangan. Bank yang sudah go public wajib
menerbitkan laporan keuangan yang telah diaudit dan dipublikasikan untuk umum. Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat kesehatan bank
adalah metode CAMELS, dimana pada penelitian ini dibatasi pada penilaian berikut :
1. Faktor Capital Permodalan
2. Faktor Asset Mutu Asset
3. Faktor Earning Profitabilitas
4. Faktor Liquidity Likuiditas
Kasus Bank Mutiara menjadi sorotan media pada tahun 2009. Berawal dari kegagalan bank tersebut dalam memenuhi prefund kliring transaksi antar
bank di Bank Indonesia pada tanggal 13 November 2008. Terlebih lagi, Beberapa nasabah besar bank tersebut menarik dana yang disimpan di Bank
Mutiara, sehingga Bank Mutiara mengalami kesulitan likuiditas. Hal itu berdampak pada rasio kesehatan bank. Rasio-rasio tersebut semakin jauh dari
standar kesehatan bank yang ditetapkan oleh BI selaku regulator. Oleh karena itu, penelitian ini bermaksud melihat pengaruh beberapa
rasio tingkat kesehatan bank CAMELS terhadap profitabilitas Bank Mutiara yang direpresentasikan oleh ROA. Berikut Kerangka pemikiran penelitian ini
dimuat pada Gambar 1.
ROA
Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian
3.2. Pengumpulan Data
Data yang digunakan berupa data sekunder yang dipublikasikan oleh Bank Mutiara dan literatur-literatur terkait dengan Bank Mutiara. Data
sekunder tersebut berupa hasil perhitungan rasio keuangan Bank Mutiara dari laporan keuangan triwulan triwulan I tahun 2006 sampai triwulan III tahun
2011. Data penelitian disajikan dalam bentuk time series antar waktu.
3.3. Pengolahan dan Analisis Data
Kategori