3.7. Metode Analisis Data
Untuk menguji pengaruh variabel intervening digunakan metode analisis jalur Path Analysis. Analisis jalur merupakan perluasan dari analisis regresi
linier berganda, atau analisis jalur adalah penggunaan analisis regresi untuk menaksir hubungan kausalitas antar variabel model causal yang telah ditetapkan
sebelumnya berdasarkan teori Ghozali 2006. Persamaan dalam model ini terdiri dari tiga tahap, yaitu :
1. Persamaan pertama : Y
= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ b
7
X
7
+ e Keterangan :
Y : Keputusan Mahasiswa a : Konstanta
b
1-7
: Koefisien Regresi X
1
: Produk X
2
: Harga X
3
: Promosi X
4
: Tempat X
5
: Proses X
6
: Bukti Fisik X
7
: Orang e : Error term
2. Persamaan kedua : P = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ b
7
X
7
+ e Keterangan :
P : Sikap Mahasiswa a : Konstanta
b
1-7
: Koefisien Regresi X
1
: Produk
Universitas Sumatera Utara
X
2 :
Harga X
3
: Promosi X
4
: Tempat X
5
: Proses X
6
: Bukti Fisik X
7
: Orang e : Error term
3. Persamaan ketiga : Y = PX+ Y
P+e Keterangan :
Y : Keputusan Mahasiswa P : Sikap Mahasiswa
X : Bauran Pemasaran e : Variance variabel Keputusan Mahasiswa yang tidak dijelaskan oleh
Bauran Pemasaran dan Sikap
3.9. Uji Hipotesis 3.9.1.
Uji Parsial Uji t
Uji parsial digunakan untuk menguji kemaknaan koefisien parsial atau masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Uji parsial ini
menggunakan distribusi t. Caranya dengan menggunakan alat bantu statistik SPSS dengan cara membandingkan antara nilai signifikan hitung dengan signifikan a
= 5. Apabila perhitungan signifikan hitung = a5, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
3.9.2. Uji Simultan Uji f
Universitas Sumatera Utara
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen mempunyai pengaruh yang sama terhadap variabel dependen. Hipotesis untuk uji
F, hipotesis nol Ho diterima dan Hipotesis alternatif Ha ditolak maka : artinya tidak ada pengaruh antara variabel bebas X
1
terhadap variabel terikat Y. Hipotesis alternatif Ha diterima dan Hipotesis nol Ho ditolak maka :
artinya ada pengaruh antara variabel bebas X
1
dan X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y. Kriteria Pengujian dengan SPSS :
Apabila probabilitas taraf signifikan 5, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Apabila probabilitas taraf signifikan 5, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
3.10. Uji Asumsi Klasik