4.8.2. Pengujian Hipotesis
4.8.2.1.Uji pengaruh simultanserempak uji F
Tabel 4.9 Uji F
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Regression 46.812
6 7.802
92.605 .000
a
Residual 12.553
149 .084
1
Total 59.365
155
a. Predictors: Constant, Jenis_Petani_X6, Ln_Pupuk_X3, Ln_Bibit_X2, Ln_Tenaga_Kerja_X5, Ln_Pestisida_X4, Ln_Luas_Lahan_X1
b. Dependent Variable: Ln_Produksi_Q
Tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai F
hitung
adalah 92.605 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F
tabel
pada tingkat kepercayaan 95 = 0,05 adalah 2.09. Oleh karena pada kedua perhitungan F
hitung
F
tabel
dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa hasil produksi petani dapat dijelaskan
oleh faktor-faktor produksi lahan, bibit, pupuk, pestisida dan tenaga kerja secara keseluruhan signifikan.
4.8.3. Uji Pengaruh Secara Parsial
Tabel 4.10. Uji t
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
Model B
Std. Error Beta
t Sig.
Constant 4.949
.295 16.773
.000 Ln_Luas_Lahan_X1
1.081 .130
.720 8.305
.000 Ln_Bibit_X2
-.092 .085
-.070 -1.081
.281 Ln_Pupuk_X3
.015 .129
.010 .115
.908 Ln_Pestisida_X4
.165 .078
.143 2.114
.036 Ln_Tenaga_Kerja_X5
.210 .075
.162 2.800
.006 1
Jenis_Petani_X6 .210
.047 .170
4.431 .000
a. Dependent Variable: Ln_Produksi_Q
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
Hasil uji statistik tersebut menunjukkan bahwa t
hitung
Ln_Luas Lahan X
1
sebesar 8.305 dan t
tabel
pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,960 8.305 1,960. Karena t
hitung
t
tabel
maka H ditolak. Dengan demikian daerah penerimaan hipotesis
berada diluar daerah penerimaan H maka dapat disimpulkan bahwa hasil produksi
petani secara parsial dapat dijelaskan oleh faktor-faktor produksi berupa luas lahan. Selain itu t
hitung
variabel faktor produksi ln_Pestisida X
2
sebesar 2.114 dan t
tabel
pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,960 2.114 1,960. Karena t
hitung
t
tabel
maka H ditolak. Dengan demikian daerah penerimaan hipotesis berada di dalam daerah
penerimaan H maka dapat disimpulkan bahwa faktor produksi berupa pestisida
berpengaruh terhadap jumlah produksi petani. Selain itu t
hitung
variabel faktor produksi ln_Tenaga Kerja sebesar 2.114 dan t
tabel
pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,960 2.114 1,960. Karena t
hitung
t
tabel
maka H ditolak. Dengan demikian daerah
penerimaan hipotesis berada diluar daerah penerimaan H maka dapat disimpulkan
bahwa faktor produksi tenaga kerja berpengaruh terhadap jumlah produksi petani. Sedangkan t
hitung
variabel Jenis Petani sebesar 4.431 dan t
tabel
pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,960 4.431 1,960. Karena t
hitung
t
tabel
maka H ditolak. Dengan
demikian daerah penerimaan hipotesis berada di dalam daerah penerimaan H maka
dapat disimpulkan bahwa luas lahan, bibit, pupuk, pestisida, tenaga kerja dan kelompok petani berpengaruh terhadap jumlah produksi. Besarnya produksi petani
irigasi lebih tinggi 0.210 dari rata-rata dibanding petani non irigasi.
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.10 maka coefficient model regresi Cobb Douglass yang dapat dibentuk:
LnQ = 4.949 + 1.081 ln_Luas Lahan- 0.092 ln_Bibit + 0.015ln_Pupuk+ 0.165_ln_Pestisida+ 0.210_ln_Tenaga Kerja+0.210_ln_Jenis_Petani + å
Hasil tersebut bermakna bahwa: 1.
Jika b1+ b2+ b3+ b4+ b5+ b6 1 maka akan terjadi peningkatan nilai keluaran produksi dengan penambahan input berupa lahan, bibit, pupuk, pestisida dan
tenaga kerja increasing return to scale. 2.
Jika b1+ b2+ b3+ b4+ b5+ b6 1 maka akan terjadi penurunan nilai keluaran produksi dengan penambahan input berupa lahan, bibit, pupuk, pestisida dan
tenaga kerja decreasing return to scale.. 3.
Kesimpulan: karena 1.081-0.092 + 0.015+ 0.165 +0.210 +0.210 = 1.081,51 1
maka bermakna setiap peningkatan input 1 unit pemakaian lahan, bibit, pupuk, pestisida dan tenaga kerja petani maka meningkatnya produksi sebesar 1.081,51
lipat.
4.9. Pembahasan Fungsi Faktor Produksi Petani Irigasi
Kategori