Untuk menjawab hipotesis kelima pada penelitian ini, dianalisis dengan menggunakan model Regresi Linear Sederhana dengan model estimasi Ghozali,
2005 adalah sebagai berikut: Y = a + â
1
X+ å Di mana : Y = PDRB Kabupaten Pakpak Bharat Jutaan Rupiah
a = Intercep â
1
= Koefisien
X = Total hasil Sektor Pertanian Jutaan Rupiah
e = Error Term
3.6. Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian
A. Koefisien Determinasi R-Square
Koefisien determinasi dilakukan untuk melihat seberapa besar variabel- variabel independen secara bersama mampu memberi penjelasan mengenai variabel
dependen.
B. Uji t- statistik
Uji t-statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel
dependen dengan menganggap variabel independen lainnya adalah konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut:
Ho ; bi = b Ha ; bi ≠ b
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
Di mana bi adalah koefisien variabel independen ke-I nilai parameter hipotesis, biasanya b dianggap bernilai 0, artinya tidak ada pengaruh variabel Xi
terhadap Y. Bila nilai t-hitung t-tabel maka pada tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang diuji berpengaruh secara
nyata Signifikan terhadap variabel dependen. Nilai t- hitung dapat diperoleh dengan rumus:
t =
i
Sb b
bi
di mana: bi = Koefisien variabel independen ke – i
b = Nilai hipotesis nol Sb
i
= Simpangan baku dari variabel independen ke – i
C. Uji F-Statistik
Uji F-Statistik ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel independen secara bersama-sama dengan variabel dependen. Untuk pengujian ini
dilakukan hipotesis sebagai berikut: Ho = bi = b2 = bk………………. bk = 0 tidak ada pengaruh
Ha = bi = 0………………………..i = 1 ada pengaruh Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan F
tabel. Jika F hitung F tabel maka Ho ditolak, yang berarti secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai F hitung dapat diperoleh dengan rumus:
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
F = 1
1
2 2
k n
R k
R
Di mana: R
2
= Koefisien Determinasi k = Jumlah variabel independen ditambah intercept dari suatu model persamaan
n = Jumlah sampel Dengan kriteria pengujian pada tingkat kepercayaan 1-
100 berikut: Ho diterima jika F F
Ho ditolak jika F F
D. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Multikolinearity adalah alat untuk mengetahui suatu kondisi, apakah terdapat korelasi variabel independen diantara satu sama lainnya. Untuk mendekati ada tidak
multikolinearity dapat dilihat dari nilai R-Square, F hitung, t-hitung serta standard error.
Adanya multikolinearity ditandai dengan: a.
Standard Error tidak terhingga. b.
Tidak ada satupun t-statistik yang signifikan pada
= 10,
= 5 ,
= 1.
c. Terjadi perubahan tanda atau tidak sesuai dengan teori.
d. R
2
sangat tinggi.
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
3.7. Definisi Operasional
