manajemen data yang berfungsi untuk mengatur kreasi dan manipulasi dan analisis yang memfokuskan pada pengguna

72 Kelebihan Kelemahan • Memiliki struktur data yang sederhana. • Mudah dimanipulasi dengan meng- gunakan fungsi-fungsi matematis sederhana karena strukturnya sederhana seperti matrik bilangan- bilangan biasa. • Compatible dengan citra-citra satelit pengindraan jauh dan semua image hasil scanning data spasial. • Overlay dan kombinasi data spasial ras- ter dengan data indraja mudah dilakukan. • Memiliki kemampuan-kemampuan pemodelan dan analisis spasial tingkat lanjut. • Metode untuk mendapatkan citra ras- ter lebih mudah baik melalui scanning dengan scanner segala ukuran yang sudah beredar luas, maupun dengan menggunakan citra satelit atau konversi dari format vektor. • Gambaran permukaan bumi dalam bentuk citra raster yang didapat dari radar atau satelit pengindraan jauh landsat, spot, ikonos, dan lain-lain selalu lebih aktual daripada bentuk vektornya. • Secara umum memerlukan ruang atau tempat penyimpanan disk yang besar di komputer, banyak terjadi redundancy, data baik untuk setiap layernya maupun secara keseluruhan. • Pengguna sel atau ukuran grid yang lebih besar untuk menghemat ruang penyimpanan akan menyebabkan kehilangan informasi dan ketelitian. • Sebuah citra raster hanya me- ngandung satu tematik saja––sulit digabungkan dengan atribut-atribut lainnya dalam satu layer. Dengan demikian, untuk mempresentasikan atribut-atribut tambahan, juga diperlukan layer baru––timbul lagi re- dundancy data secara keseluruhan. • Tampilan atau representatif dan akurasi posisinya sangat bergantung pada ukuran pikselnya resolusi spasial. • Sering mengalami kesalahan- kesalahan dalam menggambarkan bentuk dari garis-garis batas-batas suatu objek karena itu jarang digunakan untuk penentuan batas- batas administrasi dan tanah milik– sangat bergantung pada resolusi spasialnya dan toleransi yang diberikan. • Transformasi koordinat dan proyeksi lebih sulit dilakukan. • Sangat sulit untuk mempresentasikan hubungan topologi juga network. Tabel 2.3 Perbandingan Data Raster dan Data Vektor Model Data D a t a Raster