Tabel 4.14 Hasil T Hitung
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.415
1.057 1.338
.183 Iklan
.294 .073
.429 4.016
.000 kualitas
.299 .050
.457 5.998
.000 Harga
-.194 .123
-.138 -1.575
.117 a. Dependent Variable: keputusan_membeli
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 16.0 2012
Berdasarkan Tabel 4.14 dapat disimpulkan sebagai berikut :
a. Variabel Iklan
Nilai t
hitung
dari iklan adalah 4,016 dengan tingkat signifikansi 0.000 dan nilai t
tabel
pada alpha 5 dan df1 = 147 adalah 1,655. Variabel iklan berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli
shampoo Dove, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,000 0,05 dan nilai t
hitung
4,016 t
tabel
1,655.
b. Variabel Kualitas
Nilai t
hitung
dari kualitas adalah 5,998 dengan tingkat signifikansi 0.000 dan nilai t
tabel
pada alpha 5 dan df1 = 147 adalah 1,655. Variabel kualitas berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan
membeli shampoo Dove, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,000 0,05 dan nilai t
hitung
5,998 t
tabel
1,655. Hal ini membuktikan bahwa variabel kualitas merupakan variabel yang paling dominan secara parsial
yang mempengaruhi keputusan membeli shampoo Dove oleh mahasiswa Fakultas Ekonomi USU.
Universitas Sumatera Utara
c. Variabel Harga
Nilai t
hitung
dari harga adalah -1,575 dengan tingkat signifikansi 0.117 dan nilai t
tabel
pada alpha 5 dan df1 = 147 adalah 1,655. Variabel harga berpengaruh secara negatif dan tidak signifikan terhadap keputusan
membeli shampoo Dove, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,117 0,05 dan nilai t
hitung
-1,575 t
tabel
1,655.
4. Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikat. Dalam output
SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summary
b
dan tertulis R Square. Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R Square
yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square, karena disesuaikan dengan jumlah variabel bebas dalam penelitian. Nilai R Square dikatakan baik
jika di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 sampai 1.
Tabel 4.15 Pengujian Koefisien Determinasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.728
a
.530 .520
1.73836 a. Predictors: Constant, harga, kualitas, iklan
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 16.0 2012
a. Nilai R sebesar 0.728 sama dengan 72,8 yang menunjukkan bahwa
hubungan antara iklan X
1
, kualitas X
2
dan harga X
3
terhadap variabel keputusan membeli Y shampoo Dove hubungannya erat.
Universitas Sumatera Utara
b. Nilai Adjusted R Square 0,520 berarti 52 keputusan membeli dapat dijelaskan oleh iklan, kualitas dan harga. Sedangkan sisanya 48 dapat
dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. c. Standard Error of Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Nilai Standard Error of Estimatenya 1,73836 Semakin kecil Standard Error of Estimatenya berarti model semakin baik
4.3 Pembahasan
