setuju, dan 2 orang 1,3 yang menyatakan sangat tidak setuju. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden lebih memilih membeli shampoo
Dove dibandingkan merek shampoo lainnya.
4.2.4 Analisis Statistik 1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi
data dengan bentuk lonceng. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau
tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorv-Smirnov. 1. Pendekatan Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi
dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Hasil dari output SPSS terlihat seperti Gambar 4.2 dan Gambar 4.3:
Universitas Sumatera Utara
Gambar .4.2 Grafik P-P
Plot
Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 16.0
Gambar .4.3 Histogram Normalitas
Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 16.0
Pada Gambar 4.2 data berdistribusi normal ini dapat dilihat pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal, sedangkan pada
Gambar 4.3 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh gambar tersebut, di mana tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
2. Analisis Kolmogorov-Smirnov Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal
secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik non-parametik Kolmogorov-Smirnov K-S
Tabel 4.9 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 151
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.72088511
Most Extreme Differences Absolute
.084 Positive
.049 Negative
-.084 Kolmogorov-Smirnov Z
1.036 Asymp. Sig. 2-tailed
.234 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 16.02012
Berdasarkan Tabel 4.9, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0.234, ini berarti nilainya di atas nilai signifikan 5 0.05. dengan kata lain
variabel tersebut berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
