5. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Pengujian normalitas bertujuan untuk menguji variabel independen yaitu kinerja pelayanan dan kepuasan konsumen, dan variabel
dependen yaitu kecenderungan pembelian kembali dalam sebuah model regresi terdistribusi mormal atau tidak.
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E x
pe c
te d
C um
P rob
Dependent Variable: Repurchase Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.2
Grafik diatas memperlihatkan hasil dari uji normalitas dengan menggunakan Normal Probability Plot yang menyebar disekitar garis
diagonal. Maka dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini sudah terdistribusi dengan normal atau sudah memenuhi asumsi
normalitas, sehingga model regresi layak untuk digunakan.
b. Uji Multikoliniearitas
Multikolinieritas merupakan kejadian yang menginformasikan ada tidaknya variabel independen yang memiliki kemiripan dengan
variabel independen
dalam suatu model. Deteksi
terhadap multikolinieritas dapat dilihat dari Varience Inflation Factor VIF dan
Tolerance TOL.
Tabel 4.38
Coefficientsa Model
Collinearity Statistics Tolerance
VIF 1
Constant Serv_Performance
,500 2,001
Kepuasan ,500
2,001 a Dependent Variable: Repurchase
Berdasarkan Tabel Coefficients di atas terlihat bahwa VIF 2,001 dan TOL 0,500, ini berarti masing-masing variabel independen memiliki
VIF tidak lebih dari 10 VIF 10 dan nilai TOL 0,1. maka dapat disimpulkan bahwa model regresi linier berganda terbebas dari asumsi
multikolinieritas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Scatterplot di bawah ini menunjukan penyebaran titik- titik data sebagai berikut:
1. Titik-titik data menyebar diatas dan di bawah atau disekitar angka nol
2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah saja 3. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola
bergelombang, melebar kemudian menyempit dan melebar kembali 4. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola
-2 -1
1 2
3
Regression Standardized Predicted Value
-4 -2
2 4
R e
g re
s si
o n
S tu
d e
n ti
ze d
R e
si d
u al
Dependent Variable: REPURCHASE Scatterplot
Gambar 4. 3
Dari hasil gambar dan uraian di atas dapat disimpulkan bahwa data terbebas dari heteroskedastisitas.
6. Analisis Regresi Linear Berganda
Kategori