2.1. Uji Asumsi Normalitas
Uji asumsi normalitas dengan menggunakan Kolmogorov – Smirnov Test
menunjukkan bahwa kedua variabel penelitian Transparansi, dan Trust menunjukkan bahwa semua variabel memiliki data yang terdistribusi normal
syarat normal jika probabilitas nilai p 0.05.
Tabel 4.6.
. Data Uji Normalitas Sebaran Variabel Penelitian
Transparansi Trust
N 173
173 Normal Parameters
a
Mean 53.51
54.67 Std. Deviation
8.720 7.221
Most Extreme Differences Absolute
.073 .062
Positive .073
.062 Negative
-.037 -.062
Kolmogorov-Smirnov Z .957
.819 Asymp. Sig. 2-tailed
.319 .514
a. Test distribution is Normal.
2.2. Uji Asumsi Linearitas
Tabel Anova di bagian Deviation from Linearity menunjukkan bahwa nilai F= 0.939 dengan nilai p= 0.571. Dengan demikian maka nilai p 0.05 sehingga
dapat dibuktikan bahwa pada taraf signifikan kepercayaan 95 tidak terjadi penyimpangan signifikan terhadap linearitas Lihat Tabel 4.7
Tabel 4.7. . Anova Uji Linearitas Transparansi dan Trust
Mean Square F
Sig. Trust Transparansi Between
Groups Combined
122.111 3.632
.000 Linearity
3291.220 97.897 .000
Deviation from Linearity 31.565
.939 .571
Within Groups 33.619
Total
Universitas sumatera utara
2.3. Uji Asumsi Mulitikolinieritas
Uji multikolinearitas digunakan untuk melihat ada tidaknya hubungan sempurna antara variabel bebas. Untuk mendeteksi gejala multikolinearitas adalah
dengan menggunakan atau melihat tool uji yang disebut Variance Inflation Factor VIF. Jika nilai VIF kurang dari 10, menunjukkan bahwa data tersebut tidak
terdapat gejala multikolinearitas, artinya tidak terdapat hubungan antara variabel bebasnya.
Tabel 4.8. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Produk
.559 1.790
Harga .578
1.731 Supplier
.585 1.710
a. Dependent Variable: Trust
2.4. Uji Heteroskedastisitas
Tujuan uji asumsi ini adalah untuk mengetahui apakah terjadi error yang membentuk pola hubungan sisstematis sesuai besar satu atau lebih prediktor.
Kondisi ini dapat diketahui dengan melihat sebaran data di scatter plot. Ternyata dari scatter plot diagram pencar residual tidak membentuk suatu pola tertentu.
Kesimpulan yang dapat kita ambil adalah regresi terbebas dari kasus heteroskedastisitas.
Universitas sumatera utara
Diagram 4.1. Diagram Pencar Uji Asumsi Heteroskedastisitas
3. Uji Hipotesa Penelitian
Kategori