56 X2.10
X2.11 X2.12
0,803 0,391
0,773 0,312
0,312 0,312
rhitungrtabel rhitungrtabel
rhitungrtabel Valid
Valid
Valid
4 Total Quality
Management X3
X3.1 X3.2
X3.3 X3.4
X3.5 X3.6
X3.7 X3.8
X3.9
X3.10 0,877
0,772 0,682
0,886 0,597
0,917 0,881
0,877 0,728
0,877 0,3
0,3 0,3
0,3 0,3
0,3 0,3
0,3 0,3
0,3 rhitungrtabel
rhitungrtabel rhitungrtabel
rhitungrtabel rhitungrtabel
rhitungrtabel rhitungrtabel
rhitungrtabel rhitungrtabel
rhitungrtabel Valid
Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid
Valid Valid
Valid
Sumber : Data Primer diolah, 2017
4.2.3.2. Uji Reliabilitas
Menurut Ghozali 2010 “Pengujian dilakukan dengan menggunakanprogram SPSS, butir pertanyaan yang sudah dinyatakan valid
dalam uji validitasditentukan reliabilitasnya dengan kriteria sebagai berikut:pertanyaan dinyatakan reliable jika memberikan nilai Cronbanch
Alpha 0,60”.Tabel 4.4 merupakan ringkasan dari hasil uji reliabilitas.
Berdasarkan Tabel 4.4 berikut ini dapat dilihat bahwa seluruh variabel dalam penelitian ini reliabel. Hal ini dibuktikan dengan nilai Cronbach Alpha 0,60.
Tabel 4.4 Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha
N of Items Keterangan
Kinerja Manajerial Y 0,747
8 Reliable
Sistem Pengukuran Kinerja X1 0,763
6 Reliable
Sistem Penghargaan X2 0,894
12 Reliable
Total Quality ManagementX3 0,942
10
Reliable
Sumber : Data Primer diolah, 2017
Universitas Sumatera Utara
57
4.2.4.Uji Asumsi Klasik 4.2.4.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas mempunyai distribusi normal ataukah
tidak.Uji normalitas dapat dilihat melalui grafik Histogram dan grafik P-P Plots. Pada uji grafik, data yang memiliki pola seperti lonceng pada diagram
histogram dan pada grafik P-P Plots titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal merupakan data yang baik.
Berikut ini hasil uji normalitas berdasarkan grafik.
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Universitas Sumatera Utara
58
Gambar 4.2Normal P-P Plot
Dilihat dari grafik Histogram dan grafik P-P Plot diatas maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal karena data memiliki pola
seperti lonceng pada diagram histogram dan pada grafik PP Plots titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal.
Melakukan uji normalitas menggunakan grafik tidaklah cukup, diperlukan perhitungan secara statistik untuk membuktikannya. Oleh karena
itu dilakukan dengan uji Kolmogorov Smirov dengan kriteria sebagai berikut: 1. Nilai Signifikan 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal
2. Nilai Signifikan 0,05, maka distribusi data adalah normal Berdasarkan Tabel 4.5 berikut ini dapat dilihat bahwa data dalam
penelitian ini terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
59
Tabel 4.5 Uji Normalitas 1-Sample KS Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 41
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.18566858
Most Extreme Differences Absolute
.134 Positive
.134 Negative
-.084 Test Statistic
.134 Asymp. Sig. 2-tailed
.063
c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber : Data Primer diolah, 2017 Hasil pengujian yang ditunjukkan pada tabel 4.5 yaitu nilai
Kolmogorov Smirnov sebesar 0,134 dengan nilaip-valueAsymp. Sig. 2-
tailedsebesar 0,063. Karena p-value Asymp. Sig. 2-tailed0.05 berarti data berdistribusi normal.
4.2.4.2.Uji Heterokedastisitas
Menurut Erlina 2008:106, “uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalammodel regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual pengamatan
kepengamatan lain”. Jika varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatanlainnya tetap, maka disebut Homoskedastisitas. Dan jika varians
berbeda, makadisebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadiheteroskedastisitas Erlina 2008.
Universitas Sumatera Utara
60
Gambar 4.3Grafik Scatterplot
Dari gambar 4.3 grafik Scatterplot dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu dan titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka heteroskedastisitas tidak terjadi.
4.2.4.3. Uji Multikolinieritas
