61 1. Tolerance value 0,1 atau VIF 5 = terjadi multikolinearitas.
2. Tolerance value 0,1 atau VIF 5 = tidak terjadi multikolinearitas.
Tabel 4.6 Uji Multikolinieritas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Sistem Pengukuran Kinerja X1 .815
1.227 Sistem Penghargaan X2
.489 2.046
Total Quality Management X3 .535
1.869
Sumber : Data Primer diolah, 2017 Pada Tabel 4.6 menunjukkan bahwa nilai tolerance variabel
independen 0,1 dan nilai VIF variabel independen 5, sehingga dapat disimpulkan bahwaregresi ini tidak terjadi multikolinearitas.
4.2.5. Pengujian Hipotesis
Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variable terikat maka dilakukan pengujian terhadap hipotesis yang diajukan
pada penelitian ini. Untuk menguji kebenaran hipotesis, digunakan alat uji:
4.2.5.1. Analisis Regresi Linier Berganda
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda dengan bantuan program SPSS ver. 22. Analisis regresi linier
berganda dilakukan untuk mencari pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat. Besarnya pengaruh tersebut dapat dilihat pada tabel
4.7dibawah ini:
Universitas Sumatera Utara
62
Tabel 4.7 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant 25.846
3.704 6.977
.000 Sistem Pengukuran
Kinerja X1 .280
.161 .266
1.738 .091
Sistem Penghargaan X2 -.176
.074 -.471
-2.381 .023
Total Quality Management X3
.228 .068
.637 3.370
.002 a. Dependent Variable: Kinerja Manajerial
Sumber : Data Primer diolah, 2017 Hasil perhitungan pada tabel 4.7 coefficients diperoleh nilai
persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
4.2.5.2. Uji Secara Simultan Uji-F
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara simultan terhadap
variabel dependen. Apabila nilai signifikansi 0,05 berarti bahwa variabel independen secara bersamaan memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.
Tabel 4.8Uji Simultan Uji-F
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
79.158 3
26.386 5.109
.005
b
Residual 191.086
37 5.164
Total 270.244
40 a. Dependent Variable: Kinerja Manajerial
b. Predictors: Constant, Total Quality Management, Sistem Pengukuran Kinerja, Sistem Penghargaan
Y = 25,846+0,280X
1
+ -0.176X
2
- 0.228X
3
Universitas Sumatera Utara
63 Kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima dan Ha ditolak jika F hitung F tabel pada α = 5
Ho ditolak dan Ha diterima jika F hitung F tabel pada α = 5
Berdasarkan tabel 4.7 dapat dilihat bahwa dalam penelitian ini variabelindependentmempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel dependen dengan nilai signifikansi 0,005. Berdasarkan nilai F hitung 5,109 lebih besar dari nilai F tabel 2,8 maka dapat juga ditarik kesimpulan
bahwa variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabeldependen H
o
ditolak dan H
4
diterima.
4.2.5.3. Uji Secara Parsial Uji-t
