Uji stasioneritas Pengaruh variabel makro ekonomi terhadap harga saham syariah di Indonesia dan Malaysia periode Mei 2011 – Desember 2015

Tabel 4.8 Unit Root Test ADF pada First Difference Variabel Malaysia Variabel Nilai t-Statistik ADF Nilai Kritis Statistik Prob Kesimpulan FBMS -7.798280 -2.916566 0.0000 Stasioner INFLASI -5.163527 -2.916566 0.0001 Stasioner FFR -8.393433 -2.918778 0.0000 Stasioner MALAY RATE -11.35752 -2.917650 0.000 Stasioner KURS -6.719318 -2.916566 0.0000 Stasioner JUB -8.123829 -2.916566 0.0000 Stasioner Pada tabel di atas menunjukkan bahwa seluruh variabel Indonesia maupun Malaysia telah stasioner pada integrasi pertama first difference. Hal ini terlihat pada nilai t-statistik ADF masing- masing variabel telah lebih besar dari nilai kritis statistik pada tingkat keyakinan 5. Dapat dilihat juga dari nilai probabilitas masing-masing variabel yang lebih kecil dari 0.05.

4. Uji Kointegrasi

Dalam penelitian ini, uji kointegrasi dilakukan dengan menggunakan metode Johansen’s Cointegration Test. Tabel 4.9 Uji Kointegrasi Johansen Variabel Indonesia Date: 072616 Time: 13:23 Sample adjusted: 2011M03 2015M07 Included observations: 53 after adjustments Trend assumption: Linear deterministic trend Series: ISSI INFLASI FFR BIRATE KURS JUB Lags interval in first differences: 1 to 1 Unrestricted Cointegration Rank Test Trace Hypothesized Trace 0.05 No. of CEs Eigenvalue Statistic Critical Value Prob. None 0.629758 117.9702 95.75366 0.0006 At most 1 0.381099 65.30951 69.81889 0.1086 At most 2 0.317458 39.87958 47.85613 0.2269 At most 3 0.274027 19.63721 29.79707 0.4478 At most 4 0.047776 2.664336 15.49471 0.9800 At most 5 0.001315 0.069735 3.841466 0.7917 Unrestricted Cointegration Rank Test Maximum Eigenvalue Hypothesized Max-Eigen 0.05 No. of CEs Eigenvalue Statistic Critical Value Prob. None 0.629758 52.66066 40.07757 0.0012 At most 1 0.381099 25.42993 33.87687 0.3565 At most 2 0.317458 20.24237 27.58434 0.3246 At most 3 0.274027 16.97288 21.13162 0.1733 At most 4 0.047776 2.594600 14.26460 0.9700 At most 5 0.001315 0.069735 3.841466 0.7917 Tabel 4.10 Uji Kointegrasi Johansen Varibel Malaysia Date: 083116 Time: 09:34 Sample adjusted: 2011M03 2015M08 Included observations: 54 after adjustments Trend assumption: Linear deterministic trend Series: FBMS INFLASI FFR MALAYRATE KURS JUB Lags interval in first differences: 1 to 1 Unrestricted Cointegration Rank Test Trace Hypothesized Trace 0.05 No. of CEs Eigenvalue Statistic Critical Value Prob. None 0.703172 145.8425 95.75366 0.0000 At most 1 0.568619 80.25395 69.81889 0.0058 At most 2 0.293513 34.85274 47.85613 0.4558 At most 3 0.158775 16.09041 29.79707 0.7059 At most 4 0.105663 6.754017 15.49471 0.6064 At most 5 0.013312 0.723669 3.841466 0.3949 Dari uji kointegrasi johansen di atas dapat dilihat bahwa nilai trace statistic variabel Indonesia sebesar 117.9702 lebih besar dari nilai critical value sebesar 95.75366, untuk variabel Malaysia nilai trace statistic sebesar 145.8425 lebih besar dari nilai critical value sebesar 95.75366. Kemudian juga dapat dilihat dari nilai Max-Eigen Statistik variabel Indonesia sebesar 52.66066 lebih besar dari nilai Critical Value 40.07757 dan untuk variabel Malaysia nilai Max-Eigen Statistik sebesar 65.58853 lebih besar dari nilai Critical Value 40.07757 hal ini menunjukkan bahwa dalam jangka panjang terdapat kointegrasi dalam model.

5. Uji Asumsi Klasik

a. Multikolinearitas

Tabel 4.11 Uji Multikolinearitas Variabel Indonesia Dari tabel di atas diketahui bahwa ada variabel yang memiliki nilai lebih dari 0.8, sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini mengandung masalah multikolinearitas. Untuk mengatasi masalah multikolinearitas dapat dilakukan dengan beberapa cara. Dalam penelitian ini digunakan Uji first difference. Hasil dari uji first differnce adalah sebagai berikut: Tabel 4.12 Uji Multikolinearitas first difference Variabel Indonesia INFLASI FFR BIRATE KURS JUB INFLASI 1 0.391947 0.017554 0.408880 0.499184 FFR 0.391947 1 -0.327861 0.568200 0.533235 BIRATE 0.017554 -0.327861 1 -0.321638 0.087927 KURS 0.408880 0.568200 -0.321638 1 0.824196 JUB 0.499184 0.533235 0.087927 0.824196 1 DINFLA SI DFFR DBIRATE DKURS DJUB DINFLAS I 1 -0.212952 0.032462 -0.183619 -0.542073

Dokumen yang terkait

Analisis integrasi indeks harga saham syariah pada pasar modal syariah Indonesia, Malaysia, Cina dan Jepang: Periode pengamatan Mei 2011-Desember 2014

1 18 100

Analisis Integrasi Indeks Harga Saham Syariah Pada Pasar Modal Syariah Indonesia,Malaysia,Cina dan Jepang (Periode Pengamatan Mei 2011-Desember 2014)

2 21 100

Analisis Pengaruh Variabel Ekonomi Makro Terhadap Indeks Harga Saham Sektor Pertambangan Periode 2003-2012.

0 3 52

Pengaruh Variabel Ekonomi Makro dan IHSG Terhadap Return Pasar ISSI (Indeks Saham Syariah Indonesia): Studi Kasus: Bursa Efek Indonesia (BEI)Periode Juni 2011 – Mei 2015

1 11 127

Analisis Pengaruh Inflasi, Jumlah Uang Beredar, Sertifikat Bank Indonesia Syariah dan Harga Minyak Dunia terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) (Periode Mei 2011 – Mei 2016)

3 18 121

ANALISIS PENGARUH VARIABEL MAKRO TERHADAP PERMINTAAN REKSA DANA SAHAM DI INDONESIA PERIODE 2001 - 2011

0 3 18

ANALISIS PENGARUH VARIABEL MAKRO TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM ANALISIS PENGARUH VARIABEL MAKRO TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM SEKTOR KEUANGAN.

0 0 11

Pengaruh variabel makro ekonomi terhadap return saham perusahaan yang tercatat di Jakarta Islamic index periode 2011-2015.

1 1 116

Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi Terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia (Periode Mei 2011-September 2015 Dengan Model ECM)

0 0 15

ANALISIS INTEGRASI INDEKS HARGA SAHAM SYARIAH PADA PASAR MODAL SYARIAH INDONESIA, MALAYSIA, CHINA, DAN JEPANG (Periode Mei 2011 – Desember 2016) - Raden Intan Repository

0 0 162