4.6. Uji korelasi Khi-kuadrat berdasarkan tingkat kepuasan
Uji Khi-kuadrat
merupakan salah satu uji statistic non parametrik. Karena termasuk dalam uji non parametrik, maka uji khi-kuadrat dapat
diterapkan untuk pengujian data nominal dan nominal atau kategorik. Pengujian khi-kuadrat biasa digunakan untuk mengetahui frekuensi dua data
observasi terhadap frekuensi data observasi yang diharapkan expected value.
Berdasarkan sebaran data tersebut dapat diketahui besarnya pengaruh suatu observasi terhadap observasi lainya. Hasil penghitungan Khi-kuadrat
dapat dilihat pada Lampiran 5.
a. Jenis Kelamin dengan Kepuasan
Tidak ada perbedaan antara jenis kelamin dengan kepuasan responden. Hal ini dapat dilihat dari nilai Khi-kuadrat hitung Khi-kuadrat tabel 7.035
9,488 atau dari P value Asymp. Sig 0,134 0,05 maka H0 diterima, artinya hubungan antara jenis kelamin dengan kepuasan responden tidak
ada. Karena listrik digunakan oleh semua orang dan tidak mempengaruhi jenis kelamin.
b. Usia dengan Kepuasan
Tidak ada hubungan antara usia dengan kepuasan responden. Hal ini dapat dilihat dari nilai Khi-kuadrat hitung Khi-kuadrat tabel 16.627 26,296
atau dari P value Asymp. Sig 0,410 0,05 maka H0 diterima, artinya hubungan antara usia dengan kepuasan responden tidak ada. Listrik dapat
digunakan atau dipakai oleh seluruh jenis usia. c.
Pekerjaan dengan Kepuasan
Ada hubungan antara pekerjaan dengan kepuasan responden. Hal ini dapat dilihat dari nilai Khi-kuadrat hitung Khi-kuadrat tabel 28,225 26,296
atau dari P value Asymp. Sig 0,03 0,05 maka H1 diterima, artinya ada hubungan antara pekerjaan dengan kepuasan responden. Jenis pekerjaan
yang paling banyak adalah jenis pekerjaan swasta, yang dilihat dari hasil pendapatannya memiliki kemampuan untuk membeli perumahan baru
yang sebagian besar perumahan sudah memakai program listrik prabayar.
d. Pendapatan dengan kepuasan
Tidak terdapat korelasi antara pendapatan dengan kepuasan responden. Hal ini dapat dilihat dari nilai Khi-kuadrat hitung Khi-kuadrat tabel
8,312 15,507 atau dari P value Asymp. Sig 0,404 0,05 maka Ho diterima, artinya hubungan antara pendapatan dengan kepuasan responden
tidak ada. Pendapatan dari jenis pekerjaan menentukan pelanggan membeli
jumlah kwh meter listrik yang digunakan. e.
Lama Berlanggaan dengan kepuasan
Tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan kepuasan responden. Hal ini dapat dilihat dari nilai Khi-kuadrat hitung Khi-kuadrat tabel 15.126
21,026 atau dari P value Asymp. Sig 0,235 0,05 maka terima H0, artinya hubungan antara lama berlangganan dengan kepuasan responden
tidak ada. Listrik tidak mempengaruhi lama berlangganan karena pelanggan tetap akan memakai listrik secara terus-menerus.
4.8. Implikasi Manajerial
Kategori