5. Pemilihan Metode Peramalan Terbaik
Dari ketiga metode tersebut akan dipilih sebuah metode yang memiliki nilai SEE yang terkecil. Berikut ini ditunjukkan nilai SEE dari metode peramalan.
SEE metode Konstan adalah 124808,49 SEE metode Linier adalah 14764999,48
SEE metode Dekomposisi adalah 56004,2 Dari metode peramalan diatas yang memiliki SEE terkecil adalah metode
Dekomposisi yaitu 56004,2. Kemudian dilakukan pengujian hipotesa : - Hipotesa Ho
: peramalan dengan menggunakan metode Dekomposisi - Hipotesa Hi
: peramalan dengan menggunakan metode Konstan 05
.
, V
1
= 10, V
2
= 11 F
hitung
= 44
. 49
. 124808
2 .
56004
tan
kons i
dekomposis
SEE SEE
F
tabel
0.05;10;11 = 2.86
F
hitung
= 0.44 maka Ho diterima, Ho diterima artinya terdapat perbedaan signifikan antara SEE metode Konstan dan SEE
metode Dekomposisi, maka metode peramalan yang digunakan adalah metode Dekomposisi
Universitas Sumatera Utara
6. Verifikasi Peramalan
Tabel 5.9. Parameter Verifikasi Peramalan untuk Penjualan Mie Instant X
Y Y
Y-Y MRt
1 400254 531298 -131044 2 540735 519827 20908
3 623870 508356 115514 4 473290 496885 -23595
5 637395 485414 151981 6 593371 473943 119428
7 651490 462472 189018 8 600317 451001 149316
9 453390 439530 13860
10 245840 428059 -182219 11 523793 416588 107205
12 370298 405117 -34819 151952
94606 139109
175576 32553
69590 39702
135456 196079
289424 142024
78 6114043
5618490 1466071
MR = 18
. 133279
1 12
1466071 1
n MRt
UCL = + 2.66 MR = +2.66 x 133279.18 = 354522.61 LCL = - 2.66 MR = - 2.66 x 133279.18 = -354522.61
13 UCL = 118174.20 13 LCL = -118174.20
23 UCL = 236348.40 23 LCL = -236348.40
Universitas Sumatera Utara
-250000 -200000
-150000 -100000
-50000 50000
100000 150000
200000 250000
2 4
6 8
10 12
14
Gambar 5.3. Moving Average Chart untuk Jumlah Penjualan Mie Instant
Dari MRC Moving Average Chart terlihat bahwa tidak ada data yang out of control , maka data-data yang ada dianggap sudah representatif.
7. Interpretasi Peramalan
Dari hasil peramalan diatas maka metode yang dipakai adalah metode dekomposisi, dengan hasil peramalan penjualan mie instant untuk tahun 2008
Sadalah sebagai berikut :
d’t = 554929 -11471 t
Maka, d
1 13
= 554929 – 11471 13 = 405806 d
1 13
= 405806 x 0.78 = 316528.68 d
1 14
= 554929 – 11471 14 = 394335 d
1 14
= 394335 x 1.06 = 417995.1 d
1 15
= 554929 – 11471 15 = 382864 d
1 15
= 328864 x 1.22 = 401214.08 d
1 16
= 554929 – 11471 16 = 371393 d
1 16
= 371394 x 0.92 = 341682.48 d
1 17
= 554929 – 11471 17 = 359922 d
1 17
= 359922 x 1.02 = 367120.44 d
1 18
= 554929 – 11471 18 = 348451 d
1 18
= 348451 x 1.05 = 365873.55 d
1 19
= 554929 – 11471 19 = 336980 d
1 19
= 336980 x 0.96 = 323500.8
Universitas Sumatera Utara
d
1 20
= 554929 – 11471 20 = 325509 d
1 20
= 325509 x 0.96 = 312488.64 d
1 21
= 554929 – 11471 21 = 314038 d
1 21
= 314038 x 1.13 = 354862.94 d
1 22
= 554929 – 11471 22 = 302567 d
1 22
= 302567 x 0.61 = 184565.87 d
1 23
= 554929 – 11471 23 = 291096 d
1 23
= 291096 x 1.31 = 381335.76 d
1 24
= 554929 – 11471 24 = 279625 d
1 24
= 279625 x 0.92 = 257255
5.2.2. Pemecahan Masalah dengan Menggunakan Algoritma CDS Konvensional
Kategori