c. Indikator ketiga dari Customer Loyalty, yaitu Meskipun ada banyak jasa angkutan barang lainnya akan tetap memilih perusahaan ini,
mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 55 atau 45,8, kemudian terbanyak kedua pada skor 6
dengan jumlah responden 36 atau 30. Artinya, sebagian besar responden yang menjawab setuju sebanyak 55 responden atau 45,8,
kemudian yang menjawab sangat setuju sebanyak 36 responden atau sebanyak 30.
4.2. Analisis Data
4.2.1. Evaluasi Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier
multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi
observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan
akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel,
1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi
dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah
variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.8. : Outlier Data
Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation N
Predicted Value 4,426 117,965
60,500 21,017 120 Std. Predicted Value
-2,668 2,734 0,000
1,000 120
Standard Error of Predicted Value 8,041
13,838 10,753
1,267 120
Adjusted Predicted Value 4,221 117,452
60,646 21,337 120 Residual
-53,065 80,968 0,000
27,718 120
Std. Residual -1,790 2,731
0,000 0,935
120 Stud. Residual
-1,902 2,874 -0,002
0,998 120
Deleted Residual -59,900 89,658
-0,146 31,630
120 Stud. Deleted Residual
-1,926 2,981 0,001
1,008 120
Mahalanobis Distance [MD] 7,760
24,928 14,875 3,713
120 Cooks Distance
0,000 0,057 0,009
0,012 120
Centered Leverage Value 0,065 0,209
0,125 0,031
120 a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : Lampiran Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan
menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang
mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
2 0.001
dengan jumlah indikator 15 adalah sebesar 24,928. Hasil analisis Mahalanobis
diperoleh nilai 24,928 lebih kecil dari
2
tabel 37,697 tersebut. Dengan demikian tidak terjadi multivariate outliers.
4.2.2. Evaluasi Reliabilitas
