61
dahulu data harus memenuhi keempat uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik yang telah dilakukan dan hasilnya adalah sebagai berikut :
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau keduanya
telah terdistribusi secara normal atau tidak Ghozali, 2006. Suatu model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal
atau mendekati normal. Uji normalitas yang dipergunakan adalah dengan melihat
tabel kolmogorov-smirnov, histogram, dan normal probability plot. Tabel kolmogorov-smirnov harus memiliki nilai signifikansi lebih
besar dari 0,05 agar dapat dikatakan bahwa data tersebut terdistribusi secara normal. Sedangkan pada histogram, bentuk grafik histogram
harus berbentuk lonceng agar dapat dikatakan terdistribusi normal. Pada tabel p-p plot yang dibandingkan adalah distribusi kumulatif
dari distribusi normal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis
diagonalnya Ghozali, 2006. Hasil pengujian ini dapat dilihat pada gambar berikut ini :
Universitas Sumatera Utara
62
Tabel 4.2 Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 28
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,23552088
Most Extreme Differences Absolute
,230 Positive
,230 Negative
-,139 Kolmogorov-Smirnov Z
1,218 Asymp. Sig. 2-tailed
,103 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Data olahan peneliti 2016
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2- tailed 0,05 maka dapat dikatakan bahwa data yang digunakan
dalam penelitian ini tidak terkena problem normalitas.
Gambar 4.1 Histogram
Universitas Sumatera Utara
63
Pada gambar histogram sebelumnya dapat kita lihat bahwa histogram membentuk lonceng. Maka dari itu dipastikan bahwa data
pada penelitian ini terdistribusi secara normal.
Gambar 4.2 P-P Plot
Gambar menunjukkan bahwa titik-titik pada grafik telah mendekati atau hampir berhimpit dengan sumbu diagonal atau
membentuk sudut 45 derajat dengan garis mendatar. Interpretasinya adalah bahwa nilai residual pada kedua model telah terdistribusi
secara normal.
4.2.2.2 Uji Heterokedastisitas
