35
lintas sebagai variabel bebas.Setiap model tersebut mempunyai Nilai R Square atau Koefisien Determinasi atau R
2
dapat dilihat pada hasil pengolahan data bagian Model Summary seperti yang sudah dijelaskan di atas.
2.16 Pengujian Hipotesis persamaan regresi 2.16.1 Uji T
Uji Hipotesis secara Parsial Uji T digunakan untuk mengetahui pengaruh signifikan dari masing-masing secara parsial variabel bebas terhadap variabel terikat dengan membandingkan
antara nilai t
hitung
masing-masing variabel dengan t
tabel
dengan tingkat kepercayaan 5 yang ditetapkan yang dinyatakandengan menerima atau menolak hipotesis.Apabila t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima atau dengan kata lain tidak ada pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat dan sebaliknya apabila t
hitung
lebih besar dari t
tabel
maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak atau dengan kata lain ada pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Tahap-tahap pengujian sebagai berikut : 1. Hipotesis:
Ho : Variabel terikat secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel bebas.
H
1
: Variabel terikat secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel bebas.
2. Menentukan taraf signifikansi dengan kepercayaan 5. 3. Pengambilan keputusan
a. Berdasarkan tabel t, jika :
Universitas Sumatera Utara
36
T
hitung
T
tabel
, maka Ho diterima T
hitung
T
tabel
, maka Ho ditolak b. Berdasarkan nilai signifikan, jika
Sig t 0,05 maka Ho diterima Sig t 0,05 maka Ho ditolak
2.16.2 Uji F
Uji Hipotesis secara Serempak Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas secara keseluruhan terhadap variabel terikat dengan membandingkan antara nilai
F
hitung
dengan F
tabel
dengan tingkat kepercayaan 5 yang ditetapkan yang dinyatakandengan menerima atau menolak hipotesis.Apabila F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima atau dengan kata lain secara keseluruhan tidak ada pengaruh dari variabel
bebas terhadap variabel terikat dan sebaliknya apabila F
hitung
lebih besar dari F
tabel
maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak atau dengan kata lain secara keseluruhan ada pengaruh dari
variabel bebas terhadap variabel terikat. Tahap-tahap pengujian sebagai berikut :
1. Hipotesis: Ho : Variabel terikat secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap
variabel bebas. H
1
: Variabel terikat secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel bebas.
2. Menentukan taraf signifikansi dengan kepercayaan 5. 3. Pengambilan keputusan
c. Berdasarkan tabel F, jika :
Universitas Sumatera Utara
37
F
hitung
F
tabel
, maka Ho diterima F
hitung
F
tabel
, maka Ho ditolak d. Berdasarkan nilai signifikan, jika
Sig F 0,05 maka Ho diterima Sig F 0,05 maka Ho ditolak
2.16.3 Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan.Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam
analisis korelasi atau regresi linear.Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linear bila
signifikansi Linearity kurang dari 0,05. Langkah-langkah pada program SPSS
1. Masuk program SPSS 2. Klik variable view pada SPSS data editor
3. Pada kolom Decimals angka ganti menjadi 0 untuk variabel x dan y 4. Buka data view pada SPSS data editor
5. Klik Analyze - Compare Means – Means 6. Klik variabel X dan masukkan ke kotak Dependent List, kemudian klik variabel Y
dan masukkan ke Independent List. 7. Klik Options, pada Statistics for First Layer klik Test for Linearity, kemudian klik
Continue 8. Klik OK, maka hasil output yang didapat pada kolom Anova Table.
Universitas Sumatera Utara
38
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Secara garis besar, cara penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dilihat dalam bagan alir pada gambar 3.1
Tujuan Penelitian: 1.
Membandingkan tingkat kebisingan yang terukur dilapangan dengan baku tingkat kebisingan.
2. Mengetahui variabel apa yang paling dominan dalam
mempengaruhi tingkat kebisingan kereta api. 3.
Menghasilkan model matematis tingkat kebisingan akibat pergerakan kereta api pada jalan rel segmen Medan-Tebing
Tinggi dengan variabel kecepatan kereta, panjang rangkaian kereta, jenis kereta serta jarak penempatan Sound Level
Meter.
PENGUMPULAN DATA
DATA PRIMER 1.Tingkat Kebisingan
2.Kecepatan Kereta Api 3.Jumlah Rangkaian
4.Jenis Kereta DATA SEKUNDER
1. Data Peta Lintasan
2. Jadwal Keberangkatan
Kereta Api
PENGOLAHAN DATA: 1.
Korelasi 2.
Uji T dan Uji F
ANALISIS REGRESI KESIMPULAN DAN SARAN
Gambar 3.1 Kerangka Pemikiran Bagan Alir Penelitian
Universitas Sumatera Utara
39
3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
