Uji Coba Instrumen Penelitian

46 proses pembelajaran Otomatisasi Perkantoran di SMK Negeri 1 Klaten. Setelah data terkumpul, kegiatan menganalisis data terdiri dari empat tahap yaitu: 1. Penyajian Data Penyajian data dilakukan menggunakan tiga cara yaitu: a. Tabel Data nilai yang didapat dari angket kuesioner kemudian disajikan dalam bentuk tabel. Data yang dihasilkan adalah data interval dikarenakan menggunakan skala Likert dalam pengumpulan data melalui angket kuesioner. b. Tabel distribusi frekuensi Data hasil penelitian kemudian disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dikarenakan hal ini dirasa lebih efisien karena responden atau subjek penelitian cukup banyak 74 siswa. Langkah-langkah menyusun tabel distribusi frekuensi adalah sebagai berikut: 1 Menghitung jumlah kelas interval menggunakan rumus Struges: Keterangan: K = jumlah kelas interval n = jumlah data observasi log = logaritma Sugiyono, 2012: 35 K = 1 + 3,3 log n 47 2 Menghitung rentang data dengan rumus: Keterangan: R = rentang = data terbesar dalam kelompok = data terkecil dalam kelompok Sugiyono, 2012: 55 3 Menghitung panjang kelas menggunakan rumus: Sugiyono, 2012: 36 4 Menyusun kelas interval 5 Memasukkan data untuk mengetahui frekuensinya c. Grafik Histogram dan pie chart dibuat untuk melihat tampilan fisik data yang diperoleh dan untuk mengetahui tingkat keefektifan implementasi metode project based learning dalam proses pembelajaran Otomatisasi Perkantoran secara umum dan dari masing-masing indikator. 2. Pengukuran Kecenderungan Pemusatan Central Tendency Ketiga teknik pengukuran kecenderungan pemusatan Modus, Median, Mean digunakan secara bersama-sama untuk lebih memberikan penjelasan. R = � − � Panjang kelas = � � � � �ℎ � 48

a. Rumus modus nilai yang paling banyak muncul

Keterangan: Mo = modus B b = batas bawah nyata dari kelas interval yang mengandung modus b 1 = selisih antara frekuensi dari kelas interval yang mengandung modus dan frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya b 2 = selisih antara frekuensi dari kelas interval yang mengandung modus dan frekuensi kelas interval terdekat sesudahnya i = interval Zainal Arifin, 2012: 257

b. Rumus median nilai tengah

Keterangan: Md = median B b = batas bawah nyata dari kelas interval yang mengandung modus. n = jumlah data F.kum = frekuensi kumulatif sebelum batas bawah kelas yang mengandung median f = frekuensi dari kelas yang mengandung median i = interval Zainal Arifin, 2012: 256 � � + � � + � � �� � + − �. �� � 49

c. Rumus mean rata-rata hitung

Keterangan: ̅ = rata-rata hitung Md = Mean duga estimated mean ∑ = jumlah frekuensi kali deviasi N = jumlah data frekuensi I = interval Zainal Arifin, 2012: 256 3. Menghitung standar deviasi atau simpangan baku Keterangan: S = standard deviasi ∑ = jumlah frekuensi ̅ = titik tengah ̅ = rata-rata mean n = jumlah data Zainal Arifin, 2012: 258 4. Pembahasan dan penarikan kesimpulan Data yang telah terkumpul selanjutnya disajikan dalam bentuk tabel, tabel distribusi frekuensi, grafik serta dihitung tendensi sentral dan standar deviasinya kemudian dideskripsikan sehingga dapat ditarik kesimpulan untuk menjawab pertanyaan penelitian. Kesimpulan mengarah kepada informasi apakah implementasi metode project based learning efektif �̅ �� + ∑ �� � � √∑ � �̅ − �̅ −