Pada Tabel 4.7 seluruh pernyataan telah valid, yaitu nilai corrected item-total correlation seluruhnya telah bernilai lebih besar atau sama dengan
0,361. Dengan demikian, kuesioner penelitian dinyatakan valid, sehingga dapat disebarkan kepada responden yang terpilih untuk dijadikan instrumen
dalam penelitian ini.
b. Uji Reliabilitas
Menurut Ginting 2008:58, suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha 0,8. Hasil pengolahan
data untuk uji reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 4.8. Tabel 4.8
Uji Reabilitas
Cronbachs Alpha N of Items
.862 16
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16. April, 2011
Pada Tabel 4.8 dapat dilihat nilai Cronbach’s Alpha 0,862 lebih besar dari 0,8. Dengan demikian, kuesioner penelitian dinyatakan reliabel, sehingga
dapat disebarkan kepada responden yang terpilih untuk dijadikan instrumen dalam penelitian ini.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan
pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorov Smirnov.
Universitas Sumatera Utara
a. Pendekatan Grafik
Pada uji ini keputusan yang diambil adalah apabila pola-pola terletak di sepanjang garis diagonal, maka sebaran data dinyatakan normal.
Pengujian Normalitas P-P Plot dapat dilihat pada Gambar 4.12
Gambar 4.12 :Hasil Uji Normal P-P Plot Of Regresession Standardized Residual
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 April, 2011
Berdasarkan Gambar 4.12 dapat dilihat titik-titik mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal. Namun
untuk lebih memastikan data berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov.
b. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Pada uji ini keputusan yang diambil adalah apabila sig 0,05 maka distribusi data bersifat normal dan apabila sig 0,05 maka distribusi data
tidak normal.
Universitas Sumatera Utara
bel 4.9 Uji Kolmogorov-Smirnov
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.57105796
Most Extreme Differences
Absolute .127
Positive .050
Negative -.124
Kolmogorov-Smirnov Z 1.238
Asymp. Sig. 2-tailed .095
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 April, 2011
Berdasarkan Tabel 4.9 diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,095 atau lebih besar dari 0,05 0,095 0,05 yang berarti bahwa variabel residual
berdistribusi normal. 2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah grup dalam
model regresi terdapat ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi
heteroskedastisitas yang dapat diuji dengan menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan statistik.
a. Pendekatan Grafik
