36 Untuk mengetahui kategori jawaban responden dari masing-masing
variabel tergolong tinggi, sedang atau rendah maka terlebih dahulu ditentukan skala intervalnya dengan cara sebagai berikut:
Skor tertinggi-skor terendah Banyaknya bilangan
Maka, diperoleh angka 5-15= 0,8 Sehingga dapat diketahui kategori jawaban responden untuk masing-masing
variabel yaitu: 1.
Skor untuk kategori sangat tinggi : 4,21-5,00
2. Skor untuk kategori tinggi
: 3,41-4,20 3.
Skor untuk kategori sedang : 2,61-3,40
4. Skor untuk kategori rendah
: 1,81-2,60 5.
Skor untuk kategori sangat rendah : 1,00-1,80
2.6 Teknik Analisis Data
Analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau seluruh sumber data lain terkumpul Sugiyono, 2008. Teknik analisis data yang
digunakan peneliti merupakan teknik analisis data kuantitatif, yaitu analisis yang digunakan untuk menguji hubungan atau pengaruh antara variabel Penerapan
Electronic Government X dengan variabel Kualitas Pelayanan Publik Y.
2.6.1 Uji Instrumen
Sebelum melakukan pengambilan data melalui kuesioner, terlebih dahulu dilakukan pengujian validitas dan realibilitas terhadap daftar pertanyaan yang
digunakan.
37 1.
Uji Validitas Suatu alat ukur penelitian khususnya dalam pengumpulan data
kuantitatif mengenai objek penelitian haruslah memenuhi kriteria-kriteria tertentu. Diantaranya terdapat dua kriteria yang mutlak dipenuhi, yakni
reliabel dan valid.Hal ini dimaksudkan agar hasil penelitian dapat dipertanggungjawabkan dan dapat dipercaya dalam hasil pengukurannya
untuk tujuan penelitian.Uji validitas dimaksudkan untuk menilai sejauhmana suatu alat ukur diyakini dapat dipakai sebagai alat untuk
mengukur item-item pertanyaanpernyataan kuesioner dalam penelitian. Teknik yang digunakan untuk mengukur validitas butir
pertanyaanpernyataan kuesioner adalah Korelasi Product Moment dari Karl Pearson validitas isicontent validity dengan cara mengkorelasikan
masing-masing item pertanyaanpernyataan kuesioner dan totalnya, selanjutnya membandingkan r table dengan r hitung.
Menurut Ghazali 2005:42 adapun kriteria penilaian uji validitas adalah:
a. Apabila r hitung r table, maka item kuesioner valid.
b. Apabila r hitung r table, maka item kuesioner tidak valid.
2. Uji Reliabilitas
Sebuah instrumen dan data yang dihasilkan disebut reliable atau terpercaya apabila instrumen tersebut secara konsisten memunculkan
hasil yang sama setiap kali pengukuran. Pengujian reliabilitas digunakan untuk melihat reliabilitas masing-masing instrument yang digunakan
38 dengan koefisienAlpha Cronbach. Menurut Nunnally dalam Ghozali
2005:43 dinyatakan bahwa “suatu konstruk atau variable dikatakan reliable jika memberikan nilai Alpha Cronbach lebih dari 0,6”.
2.6.2 Koefisien Korelasi Product Moment
Menurut Sugiyono 2008:193 koefisien korelasi product moment digunakan untuk mengetahui ada tidaknya dan besar kecilnya hubungan antara
variabel bebas dan variabel terikat. Perhitungannya dengan menggunakan rumus: r
xy
=
{ }{
}
2 2
. .
.
2 2
Υ Υ
Χ Χ
Υ Χ
ΧΥ
Σ −
Σ Σ
− Σ
Σ Σ
− Σ
N N
N
r
xy
= angka indeks koefisien korelasi product moment ∑� = jumlah skor y
∑� = jumlah skor x N = sampel
∑xy = jumlah hasil kali antara x dan y
Hasil perhitungan dengan menggunakan rumus diatas dapat memberikan tiga kemungkinan mengenai hubungan antara kedua variabel, yaitu:
1. Nilai r yangpositif menunjukkan hubungan kedua variabel positif, artinya
kenaikan nilai variabel yang satu diikuti oleh nilai variabel yang lain. 2.
Nilai r yang negatif menunjukkan hubungan kedua variabel negatif, artinya menurunnya nilai variabel yang satu diikuti dengan meningkatnya nilai
variabel yang lain. 3.
Nilai r yang sama dengan nol menunjukkan kedua variabel tidak mempunyai hubungan, artinya variabel yang satu tetap meskipun yang
lainnya berubah.
39 Menurut Sugiyono 2008:214 untuk mengetahui adanya hubungan yang
kuat, sedang atau rendah antara kedua variabel berdasarkan nilai r koefisien korelasi digunakan penafsiran atau interpretasi angka
Tabel 2 Pedoman untuk memberikan interpretasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199 0,20 – 0,399
0,40 – 0,599 0,60 – 0,799
0,80 – 1,000 Sangat rendah
Rendah Sedang
Kuat Sangat kuat
Sumber: Sugiyono 2008:214
2.6.3 Uji Regresi
