Pengujian Pola Distribusi Komponen Rel

Dari hasil rekapitulasi Index of Fit seperti tabel diatas didapat, maka distribusi yang terpilih adalah distribusi Weibull dengan nilai Index of Fit sebesar 0,9863.

5.2.1.5. Pengujian Pola Distribusi Komponen Rel

Berikut adalah langkah perhitungan untuk mendapatkan distribusi komponen Rel berdasarkan nilai Index of Fit yang terbesar. 1. Distribusi Normal a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t i dari seluruh data. b. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 10, Maka Ft i = i – 0,3N+0,4 = 1 – 0,310+0,4 = 0,0673 c. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ФZ Untuk menghitung Y i didapat dari Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft i . Misalkan pada data ke-1 t i = 55 Y i = ФZ Y i = Ф0,0673 = -1,4961 d. Menghitung nilai T i 2 Universitas Sumatera Utara e. Menghitung nilai Y i 2 f. Menghitung nilai T i x Y i Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi normal dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.26. Tabel 5.26. Perhitungan Index of Fit dengan Pengujian Distribusi Normal Komponen Rel i T i Ft i Yi T i 2 Y i 2 T i . Y i 1 55 0,0673 -1,4961 3025 2,2385 -82,2881 2 66 0,1635 -0,9803 4356 0,9610 -64,7018 3 68 0,2596 -0,6445 4624 0,4154 -43,8281 4 69 0,3558 -0,3698 4761 0,1367 -25,5156 5 71 0,4519 -0,1208 5041 0,0146 -8,5771 6 72 0,5481 0,1208 5184 0,0146 8,6979 7 72 0,6442 0,3698 5184 0,1367 26,6249 8 81 0,7404 0,6445 6561 0,4154 52,2071 9 86 0,8365 0,9803 7396 0,9610 84,3084 10 90 0,9327 1,4961 8100 2,2385 134,6532 Total 730 5 0,0000 54232 7,5325 81,5808 Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi normal dari data ke-1 sampai data ke-12, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut: g. Menghitung nilai S xy S xy = N - = 10 81,5808 – 7300 = 815,8083 h. Menghitung nilai S xx S xx = N - Universitas Sumatera Utara = 10 54232 – 730 2 = 9420,0000 i. Menghitung nilai S yy S yy = N - = 10 7,5325 – 0 2 = 75,3253 j. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,9685 2. Distribusi Lognormal a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t i dari seluruh data. b. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke-1 dengan jumlah data adalah 10, Maka Ft i = i – 0,3N+0,4 = 1 – 0,310+0,4 = 0,0673 c. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ФZ Untuk menghitung Y i didapat dati Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft i . Misalkan pada data ke-1 t i = 55 Y i = ФZ Universitas Sumatera Utara Y i = Ф0,0673 = -1,4961 d. Menghitung nilai T i = ln t i = ln 55 = 4,007333185 e. Menghitung nilai T i 2 f. Menghitung nilai Y i 2 g. Menghitung T i x Y i Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi lognormal dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.27. Tabel 5.27. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal Komponen Rel i t i Ft i T i =LNt i Y i T i 2 Y i 2 Ti.Yi 1 55 0,0673 4,00733 -1,4961 16,0587 2,2385 -5,9956 2 66 0,1635 4,18965 -0,9803 17,5532 0,9610 -4,1072 3 68 0,2596 4,21951 -0,6445 17,8042 0,4154 -2,7196 4 69 0,3558 4,23411 -0,3698 17,9277 0,1367 -1,5657 5 71 0,4519 4,26268 -0,1208 18,1704 0,0146 -0,5149 6 72 0,5481 4,27667 0,1208 18,2899 0,0146 0,51664 7 72 0,6442 4,27667 0,3698 18,2899 0,1367 1,58147 8 81 0,7404 4,39445 0,6445 19,3112 0,4154 2,83236 9 86 0,8365 4,45435 0,9803 19,8412 0,9610 4,36673 10 90 0,9327 4,49981 1,4961 20,2483 2,2385 6,73238 Total 730 5 42,8152 0,0000 183,4947 7,5325 1,12649 Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi lognormal dari data ke-1 sampai data ke-12, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut: h. Menghitung nilai S xy S xy = N - = 10 1,126486338 – 42,815220370 = 11,2649 Universitas Sumatera Utara i. Menghitung nilai S xx S xx = N - = 10 183,4947 – 42,81522037 2 = 1,8039 j. Menghitung nilai S yy S yy = N - = 10 7,5325 – 0 2 = 75,3253 k. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,9664 3. Distribusi Eksponensial a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t i dari seluruh data. b. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 10, Maka Ft i = i – 0,3N+0,4 = 1 – 0,310+0,4 = 0,0673 c. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ln [11- Ft i ], maka untuk data ke-1, Y i adalah Yi = ln [11- 0,0673] = -0,0697 Universitas Sumatera Utara d. Menghitung nilai T i 2 e. Menghitung nilai Y i 2 f. Menghitung nilai T i x Y i Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi eksponensial dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.28. Tabel 5.28. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial Komponen Rel I t i Ft i Y i =LN11- Ft i T i 2 Y i 2 T i Y i 1 55 0,0673 -0,0697 3025 0,0049 -3,8324 2 66 0,1635 -0,1785 4356 0,0319 -11,78 3 68 0,2596 -0,3006 4624 0,0904 -20,44 4 69 0,3558 -0,4397 4761 0,1933 -30,339 5 71 0,4519 -0,6013 5041 0,3616 -42,695 6 72 0,5481 -0,7942 5184 0,6308 -57,186 7 72 0,6442 -1,0335 5184 1,0681 -74,41 8 81 0,7404 -1,3486 6561 1,8186 -109,23 9 86 0,8365 -1,8112 7396 3,2804 -155,76 10 90 0,9327 -2,6985 8100 7,2818 -242,86 Total 730 5 -9,28 54232 14,7617 -748,54 Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi eksponensial dari data ke-1 sampai data ke-10, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut: g. Menghitung nilai S xy S xy = N - = 10 -748,5393531 – 7300 = -714,1218 Universitas Sumatera Utara h. Menghitung nilai S xx S xx = N - = 10 54232 – 730 2 = 9420,0000 i. Menghitung nilai S yy S yy = N - = 10 14,7617 – 0 2 = 61,5777 j. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = -0,9376 4. Distribusi Weibull a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t i dari seluruh data. b. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 10, Maka Ft i = i – 0,3N+0,4 = 1 – 0,310+0,4 = 0,0673 c. Menghitung nilai T i , diperoleh dari T i = ln t i = ln 44 = -2,6638 d. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ln{- ln [1- Ft i ]}, maka untuk data ke-1 Universitas Sumatera Utara Yi = ln [- ln1- 0,0673], = 4,0073 e. Menghitung nilai T i 2 f. Menghitung nilai Y i 2 g. Menghitung nilai T i x Y i Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi weibull dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.29. Tabel 5.29. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull Komponen Rel i ti Ft i Ti=LNt Yi=LN-LNI- FTi T i 2 Y i 2 T i Y i 1 55 0,0673 4,0073 -2,6638 16,0587 7,0961 -10,675 2 66 0,1635 4,1897 -1,7233 17,5532 2,9696 -7,2199 3 68 0,2596 4,2195 -1,2020 17,8042 1,4449 -5,0719 4 69 0,3558 4,2341 -0,8217 17,9277 0,6751 -3,479 5 71 0,4519 4,2627 -0,5086 18,1704 0,2587 -2,168 6 72 0,5481 4,2767 -0,2304 18,2899 0,0531 -0,9852 7 72 0,6442 4,2767 0,0329 18,2899 0,0011 0,14081 8 81 0,7404 4,3944 0,2990 19,3112 0,0894 1,31409 9 86 0,8365 4,4543 0,5940 19,8412 0,3528 2,64578 10 90 0,9327 4,4998 0,9927 20,2483 0,9854 4,46691 Total 730 5 42,8152 -5,2311 183,4947 13,9262 -21,031 Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi weibull dari data ke-1 sampai data ke-12, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut: h. Menghitung nilai S xy S xy = N - = 10 -21,03134306 – 42,8152 -5,2311 = 13,6587 Universitas Sumatera Utara i. Menghitung nilai S xx S xx = N - = 10 183,4946955 – 42,8152 2 = 1,8039 j. Menghitung nilai S yy S yy = N - = 10 13,92617381 – -5,2311 2 = 111,8970 k. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,9614 Rekapitulasi perhitungan Index of Fit untuk pola distribusi interval kerusakan komponen Rel dapat dilihat pada Tabel 5.30. Tabel 5.30. Rekapitulasi Perhitungan Index of Fit Komponen Rel Distribusi Index of Fit Normal 0,9685 Lognormal 0,9664 Eksponensial -0,9376 Weibull 0,9614 Dari hasil rekapitulasi Index of Fit seperti tabel diatas didapat, maka distribusi yang terpilih adalah distribusi Normal dengan nilai Index of Fit sebesar 0,9685.

5.2.2. Perhitungan Parameter dan MTTF Komponen Mesin

Dokumen yang terkait

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

15 66 157

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 1 18

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 0 1

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 0 9

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 0 31

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 15

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 1

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 8

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 17

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 1