Pengujian Pola Distribusi Komponen Cylinder Push

5.2.1.3. Pengujian Pola Distribusi Komponen Cylinder Push

Berikut adalah langkah perhitungan untuk mendapatkan distribusi komponen Cylinder Push berdasarkan nilai Index of Fit yang terbesar. 1. Distribusi Normal a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t i dari seluruh data. b. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 12, Maka Ft i = i – 0,3N+0,4 = 1 – 0,312+0,4 = 0,0565 c. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ФZ Untuk menghitung Y i didapat dari Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft i . Misalkan pada data ke-1 t i = 44 Y i = ФZ Y i = Ф0,0565 = -1,5853 d. Menghitung nilai T i 2 e. Menghitung nilai Y i 2 f. Menghitung nilai T i x Y i Universitas Sumatera Utara Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi normal dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Perhitungan Index of Fit dengan Pengujian Distribusi Normal Komponen Cylinder Push i T i Ft i Yi T i 2 Y i 2 T i . Y i 1 44 0,0565 -1,5853 1936 2,5131 -69,7522 2 48 0,1371 -1,0935 2304 1,1956 -52,4859 3 56 0,2177 -0,7798 3136 0,6082 -43,6712 4 57 0,2984 -0,5290 3249 0,2799 -30,1556 5 59 0,3790 -0,3080 3481 0,0949 -18,1734 6 60 0,4597 -0,1012 3600 0,0103 -6,0748 7 62 0,5403 0,1012 3844 0,0103 6,2773 8 63 0,6210 0,3080 3969 0,0949 19,4055 9 64 0,7016 0,5290 4096 0,2799 33,8589 10 64 0,7823 0,7798 4096 0,6082 49,9099 11 75 0,8629 1,0935 5625 1,1956 82,0092 12 78 0,9435 1,5853 6084 2,5131 123,6517 Total 730 6 0,0000 45420 9,4038 94,7994 Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi normal dari data ke-1 sampai data ke-12, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut: g. Menghitung nilai S xy S xy = N - = 12 94,7994 – 7300 = 1.137,5928 h. Menghitung nilai S xx S xx = N - = 12 45.420 – 730 2 Universitas Sumatera Utara = 12.140,0000 i. Menghitung nilai S yy S yy = N - = 12 9,4038 – 0 2 = 112,8462 j. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,9719 2. Distribusi Lognormal a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t i dari seluruh data. b. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke-1 dengan jumlah data adalah 12, Maka Ft i = i – 0,3N+0,4 = 1 – 0,312+0,4 = 0,0565 c. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ФZ Untuk menghitung Y i didapat dati Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft i . Misalkan pada data ke-1 t i = 44 Y i = ФZ Y i = Ф0,0565 = -1,5853 Universitas Sumatera Utara d. Menghitung nilai T i = ln t i = ln 44 = 3,784189634 e. Menghitung nilai T i 2 f. Menghitung nilai Y i 2 g. Menghitung T i x Y i Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi lognormal dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.17. Tabel 5.17. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal Komponen Cylinder Push I t i Ft i T i =LNt i Y i T i 2 Y i 2 Ti.Yi 1 44 0,0565 3,78419 -1,5853 14,3201 2,5131 -5,999 2 48 0,1371 3,8712 -1,0935 14,9862 1,1956 -4,233 3 56 0,2177 4,02535 -0,7798 16,2035 0,6082 -3,1391 4 57 0,2984 4,04305 -0,5290 16,3463 0,2799 -2,139 5 59 0,3790 4,07754 -0,3080 16,6263 0,0949 -1,256 6 60 0,4597 4,09434 -0,1012 16,7637 0,0103 -0,4145 7 62 0,5403 4,12713 0,1012 17,0332 0,0103 0,41786 8 63 0,6210 4,14313 0,3080 17,1656 0,0949 1,27618 9 64 0,7016 4,15888 0,5290 17,2963 0,2799 2,20024 10 64 0,7823 4,15888 0,7798 17,2963 0,6082 3,24327 11 75 0,8629 4,31749 1,0935 18,6407 1,1956 4,72098 12 78 0,9435 4,35671 1,5853 18,9809 2,5131 6,90659 Total 730 6 49,1579 0,0000 201,6590 9,4038 1,58454 Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi lognormal dari data ke-1 sampai data ke-12, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut: h. Menghitung nilai S xy S xy = N - = 12 1,584536371 – 49,157907830 = 19,0144 Universitas Sumatera Utara i. Menghitung nilai S xx S xx = N - = 12 201,6590 – 49,15790783 2 = 3,4083 j. Menghitung nilai S yy S yy = N - = 12 9,4038 – 0 2 = 112,8462 k. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,9696 3. Distribusi Eksponensial a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t i dari seluruh data. b. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 12, Maka Ft i = i – 0,3N+0,4 = 1 – 0,312+0,4 = 0,0565 c. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ln [11- Ft i ], maka untuk data ke-1, Y i adalah Yi = ln [11- 0,0565] = -0,0581 d. Menghitung nilai T i 2 Universitas Sumatera Utara e. Menghitung nilai Y i 2 f. Menghitung nilai T i x Y i Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi eksponensial dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.18. Tabel 5.18. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial Komponen Cylinder Push I t i Ft i Y i =LN11- Ft i T i 2 Y i 2 T i Y i 1 44 0,0565 -0,0581 1936 0,0034 -2,5567 2 48 0,1371 -0,1475 2304 0,0217 -7,0777 3 56 0,2177 -0,2456 3136 0,0603 -13,752 4 57 0,2984 -0,3544 3249 0,1256 -20,199 5 59 0,3790 -0,4765 3481 0,2270 -28,112 6 60 0,4597 -0,6156 3600 0,3789 -36,935 7 62 0,5403 -0,7772 3844 0,6041 -48,188 8 63 0,6210 -0,9701 3969 0,9412 -61,118 9 64 0,7016 -1,2094 4096 1,4626 -77,399 10 64 0,7823 -1,5244 4096 2,3239 -97,564 11 75 0,8629 -1,9871 5625 3,9484 -149,03 12 78 0,9435 -2,8744 6084 8,2620 -224,2 Total 730 6,0000 -11,24 45420 18,3592 -766,13 Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi eksponensial dari data ke-1 sampai data ke-12, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut: g. Menghitung nilai S xy S xy = N - = 12 -766,1346753 – 7300 = -988,2834 h. Menghitung nilai S xx Universitas Sumatera Utara S xx = N - = 1245420 – 730 2 = 12.140,0000 i. Menghitung nilai S yy S yy = N - = 12 18,3592 – 0 2 = 93,9684 j. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = -0,9253 4. Distribusi Weibull a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t i dari seluruh data. b. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 12, Maka Ft i = i – 0,3N+0,4 = 1 – 0,312+0,4 = 0,0565 c. Menghitung nilai T i , diperoleh dari T i = ln t i = ln 44 = 3,7842 d. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ln{- ln [1- Ft i ]}, maka untuk data ke-1 Yi = ln [- ln1- 2,8332], Universitas Sumatera Utara = -2,8455 e. Menghitung nilai T i 2 f. Menghitung nilai Y i 2 g. Menghitung nilai T i x Y i Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi weibull dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.19. Tabel 5.19. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull Komponen Cylinder Push i Ti Ft i Ti=LNt Yi=LN- LNI- FTi T i 2 Y i 2 T i Y i 1 44 0,0565 3,7842 -2,8455 14,3201 8,0966 -10,768 2 48 0,1371 3,8712 -1,9142 14,9862 3,6643 -7,4104 3 56 0,2177 4,0254 -1,4042 16,2035 1,9717 -5,6523 4 57 0,2984 4,0431 -1,0374 16,3463 1,0762 -4,1943 5 59 0,3790 4,0775 -0,7413 16,6263 0,5496 -3,0228 6 60 0,4597 4,0943 -0,4852 16,7637 0,2354 -1,9865 7 62 0,5403 4,1271 -0,2520 17,0332 0,0635 -1,0401 8 63 0,6210 4,1431 -0,0303 17,1656 0,0009 -0,1256 9 64 0,7016 4,1589 0,1901 17,2963 0,0361 0,79058 10 64 0,7823 4,1589 0,4216 17,2963 0,1778 1,75351 11 75 0,8629 4,3175 0,6867 18,6407 0,4715 2,96465 12 78 0,9435 4,3567 1,0558 18,9809 1,1148 4,59996 Total 730 6 49,1579 -6,3559 201,659 17,4585 -24,091 Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi weibull dari data ke-1 sampai data ke-12, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut: h. Menghitung nilai S xy S xy = N - Universitas Sumatera Utara = 16 -24,0910982 – 49,1579 -6,3559 = 23,3503 i. Menghitung nilai S xx S xx = N - = 12 201,6590132 – 49,1579 2 = 3,4083 j. Menghitung nilai S yy S yy = N - = 12 17,4585 – -6,3559 2 = 169,1042 k. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,9726 Rekapitulasi perhitungan Index of Fit untuk pola distribusi interval kerusakan komponen Cylinder Push dapat dilihat pada Tabel 5.20. Tabel 5.20. Rekapitulasi Perhitungan Index of Fit Komponen Cylinder Push Distribusi Index of Fit Normal 0,9719 Lognormal 0,9696 Eksponensial -0,9253 Weibull 0,9726 Dari hasil rekapitulasi Index of Fit seperti tabel diatas didapat, maka distribusi yang terpilih adalah distribusi Weibull dengan nilai Index of Fit sebesar 0,9726. Universitas Sumatera Utara

5.2.1.4. Pengujian Pola Distribusi Komponen Dynamo

Dokumen yang terkait

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

15 66 157

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 1 18

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 0 1

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 0 9

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 0 31

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 15

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 1

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 8

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 17

Implementasi Metode Reliability Engineering Dan Maintenance Value Stream Mapping Dalam Perencanaan maintenance Mesin di PT.MUTIFA PHARMACEUTICALS INDUSTRY

0 0 1