69
Tabel 4.13 menunjukkan nilai cr onbach’s alpha atas variabel
Etika sebesar 0,871, Profesionalisme sebesar 0,883, Pengalaman Audit sebesar 0,804, dan Ketepatan Pemberian Opini sebesar 0,837. Dengan
demikian, dapat disimpulkan bahwa pernyataan dalam kuesioner ini reliabel karena mempunyai nilai
cronbach’s alpha lebih besar dari 0,6. Hal ini menunjukkan bahwa setiap item pernyataan yang digunakan
akan mampu memperoleh data yang konsisten yang berarti bila pernyataan itu diajukan kembali akan diperoleh jawaban yang relatif
sama dengan jawaban sebelumnya.
3. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Hasil Uji Multikolonieritas
Untuk mendeteksi adanya problem multiko, maka dapat dilakukan dengan melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation
Factor VIF serta besaran korelasi antar variabel independen.
Tabel 4.14 Hasil Uji Multikolonieritas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Etika
.946 1.057
Profesionalisme
.872 1.147
Pengalaman Audit
.829 1.207
a. Dependent Variable: Ketepatan Pemberian Opini
Sumber: Data primer yang diolah
Berdasarkan tabel 4.14 diatas terlihat bahwa nilai tolerance mendekati angka 1 dan nilai Variance Inflation Factor VIF untuk
variabel Etika sebesar 1,057, Profesionalisme sebesar 1,147,
70
sedangkan untuk variabel Pengalaman Audit memiliki nilai VIF sebesar 1,207. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model
persamaan regresi tidak terdapat problem multiko dan dapat digunakan dalam penelitian ini.
b. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau
keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal.
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Data primer yang diolah Pada gambar 4.1 dapat dilihat bahwa grafik normal probability plot
of regresison standardized menunjukan pola grafik yang normal. Hal ini terlihat dari titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan
penyebarannya mengikuti garis diagonal.
71
Selain dengan melihat grafik, normalitas data juga dengan melihat
uji statistik yaitu dalam penelitian ini dengan menggunakan uji statistic
non-parametrik Kolmogorov-Smirnov pada alpha sebesar 5. Jika nilai signifikansi dari pengujian Kolmogorov-Smirnov lebih besar
dari 0,05 berarti data normal.
Tabel 4.15 Hasil Uji Normalitas Menggunakan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 41
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.04454708
Most Extreme Differences
Absolute .114
Positive .114
Negative -.053
Kolmogorov-Smirnov Z .729
Asymp. Sig. 2-tailed .663
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Data primer yang diolah
Terlihat bahwa nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,663 dengan nilai signifikansi di atas 0,05 yang berarti hipotesis nol diterima atau
nilai residual terdistribusi secara normal.
c. Hasil Uji Heteroskedastisitas
