Berdasarkan hasil
confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings
masing-masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct seluruhnya ≥ 0,5
sehingga butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik.
4.3.4 Evaluasi Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan Variance Extraced. Kedua pengujian tersebut
masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indicator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang
sama Purwanto 2002. Tabel 10: Construct Reliability dan Variance Extraced
Con st r u ct Re lia bilit y V a r ia n ce Ex t r a t e d Kon st r a k I n dik a t or
St a n da r d iz e Fa ct or
Loa din g SFL
Ku a dr a t Er r or [
ε j ]
Con st r u ct Re lia b ilit y
V a r ia n ce Ex t r a t e d
X 1 1 0 .6 5 8 0 .4 3 3 0 .5 6 7
X 1 2 0 .6 8 4 0 .4 6 8 0 .5 3 2
X 1 3 0 .6 5 3 0 .4 2 6 0 .5 7 4
Adv e r t ise m e n t X 1 4
0 .5 7 6 0 .3 3 2 0 .6 6 8 0 .7 3 8 0 .4 1 5
X 2 1 0 .6 7 4 0 .4 5 4 0 .5 4 6
X 2 2 0 .7 5 4 0 .5 6 9 0 .4 3 1
Br a n d I m a ge X 2 3
0 .7 2 2 0 .5 2 1 0 .4 7 9 0 .7 6 0 0 .5 1 5
Y1 0 .7 0 6 0 .4 9 8 0 .5 0 2
Y2 0 .7 6 9 0 .5 9 1 0 .4 0 9
Y3 0 .8 9 1 0 .7 9 4 0 .2 0 6
Pu r ch a se I n t e n t ion
Y4 0 .8 0 7 0 .6 5 1 0 .3 4 9
0 .8 7 3 0 .6 3 4 Ba t a s D a pa t D it e r im a
≥ 0 ,7
≥ 0 ,5
Sumber : Lampiran Hasil pengujian reliabilitas instrument dengan construct reliability dan variance
extracted menunjukan instrumen reliable, yang ditunjukan dengan nilai construct reliability
seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati”
artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai dibawah 0,70 pun
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.3.5 Evaluasi Normalitas
Uji Normalitas sebaran dilakukan dengan Kurtosis Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistic deskriptif. Nilai Statistik untuk menguji normalitas itu
disebut Z-value. Bila nilai Z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikasi 0,01
[1] yaitu sebesar ± 2,58.
Tabel 11: Normalitas Data
Asse ssm e n t of n or m a lit y V a r ia b le m in
m a x k u r t osis
c.r . X 1 1
