Koefisien Determinasi Tabel 7 Analisis Data
Untuk mengetahui besar presentase variasi variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel bebas, maka dicari nilai R
2
. Dari tabel 7 diperoleh nilai R
2
atau nilai koefisien determinasi sebesar 0,358 atau 35,8 hal ini berarti 35,8 variasi total return bisa dijelaskan oleh
variasi dari ke empat variabel bebas yaitu ROE, PER, DER, dan PBV sedangkan sisanya sebesar 64,2 dijelaskan oleh sebab-sebab lain diluar
model.
4.3.3 Uji Asumsi Klasik 4.3.3.1 Pengujian Multikolinieritas
Untuk mendeteksi ada tidaknya gejala multikolinearitas antar variabel independent digunakan variance inflation factor VIF. Berdasar
hasil dari masing-masing variabel independent dapat dilihat pada Tabel 8 berikut:
Tabel 8 Perhitungan VIF
Coefficientsa
Collinearity Statistics Tolerance
VIF ,858
1,165 ,925
1,082 ,981
1,020 ,909
1,100 a Dependent Variable: Return Saham
Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan Tabel 8 tidak terdapat satu variabel yang mempunyai
nilai VIF 10, artinya ke empat variabel independent tersebut tidak
terdapat hubungan multikolinearitas dan dapat digunakan untuk memprediksi return saham selama periode pengamatan 2005- 2008.
Berdasarkan Tabel 8 menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan multikolinearitas pada variabel ROE, PER, DER, dan PBV karena nilai
VIF 10,00.