Analisis Regresi Linier Berganda

2. Regresi Linier Berganda Regresi linier berganda merupakan regresi yang memiliki satu variabel Y dan lebih dari satu variabel X. Ditunjukkan oleh persamaan: k k X b X b X b a Y ... 2 2 1 1 + + + = Dimana k adalah banyak variabel bebas.

3.10.1. Analisis Regresi Linier Berganda

Seperti telah dipaparkan di atas, regresi linier berganda mempunyai persamaan : k k X b X b X b a Y ... 2 2 1 1 + + + = Dimana: Y = variabel dependen terikat X = variabel independent bebas k = banyak variabel bebas a = konstanta b = koefisien regresi variabel X Adapun langkah – langkah yang harus dilakukan dalam analisis regresi linier berganda ini adalah: 1. Mencari nilai koefisien regresi dari persamaan tersebut, yaitu nilai dari a dan b dari persamaan k k X b X b X b a Y ... 2 2 1 1 + + + = . 2. Menghitung variasi kekeliruan taksiran Standart Error Estimate, yaitu penyimpangan standar dari nilai-nilai dependent terhadap garis regesinya. 3. Menghitung besarnya koefisien determinasi 2 R . Universitas Sumatera Utara Nilai dari koefisien determinasi 2 R dihitung untuk mengetahui berapa besar variasi yang terjadi pada variabel Y yang disebabkan oleh variabel – variabel X. 4. Menguji signifikansi persamaan regresi dengan F test uji F. Uji ini digunakan untuk menguji apakah persamaan regresi yang diperoleh merupakan persamaan regresi yang signifikan, artinya apakah variable- variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap variable terikat. Uji yang dipakai adalah uji F. Dalam uji F ini dilakukan hipotesis. Langkah-langkahnya adalah a. Mengajukan hipotesis sebagai dasar penarikan kesimpulan. misalnya : H : Variabel-variabel X secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhdap variable Y. 1 H : Variabel-variabel X secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel Y. Dasar penarikan kesimpulan adalah dengan membandingkan nilai dari F hitung dengan nilai dari F tabel, yaitu : • Jika F hitung F tabel maka keputusan adalah tolak H . • Jika F hitung F tabel keputusan adalah terima H . b. Menghitung jumlah kuadrat simpangan masing-masing nilai dengan rata- ratanya dari regresi Sum of Squares ba. c. Menghitung Mean Squares dari regresi a b MS , yaitu hasil bagi a b SS dengan jumlah derajat kebebasannya k. Universitas Sumatera Utara d. Menghitung Sum of squares sisa e. Menghitung Mean Squares sisa, yaitu hasil bagi SS sisa dengan derajat kebebasan sisa n – k- 1. f. Menghitung nilai F, yaitu hasil bagi dari Mean Squares dari regresi MS ba dengan Mean Squares sisa. g. Membandingkan nilai dari F hitung dengan F tabel, lalu menarik kesimpulan. Universitas Sumatera Utara

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

4.1. Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan terhadap karyawan yang bekerja pada bagian marketing di PT. Bank Negara Indonesia cabang USU Medan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari 2010.

4.2. Rancangan Penelitian

Rancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian kuantitatif deskriptif dengan menggunakan metode survei . Metode survei adalah penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil pada populasi tersebut. Sehingga ditemukan kejadian-kejadian relatif distribusi dan hubungan-hubungan antar variabel, sosiolog maupun psikolog.

4.3. Objek Penelitian

Objek penelitian yang diamati adalah karyawan yang bekerja pada bagian marketing dan costumer service di PT. Bank Negara Indonesia cabang USU Medan. Universitas Sumatera Utara