105
model OLS yang yang dilakukan dapat dikatakan terbebas dari gejala multikolinieritas. Sehingga dapat dilanjutkan ke pengujian selanjutnya.
c. Hasil Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi dilakukan untuk menguji apakah terdapat hubungan residual antar waktu pada model penelitian yang digunakan.
Sehingga estimasi menjadi bias. Untuk mengidentifikasi terjadi permasalahan autokorelasi atau tidak
dengan menggunakan Uji Breusch-Godfrey. Jika nilai Probability X
2
lebih besar dari nilai signfikan α=5 0,05 maka model penelitian terbebas dari permasahan autokorelasi. sebaliknya, jika nilai probability
X
2
lebih kecil dari nilai signfikan α=5 0,05 maka model penelitian terdapat permasalahan autokorelasi.
Setelah diolah menggunakan aplikasi Eviews 6.0 maka terlihat hasil
sebagai berikut: Table 4.9
Menetukan ada tidaknya Autokorelasi dengan uji Breusch- Godfrey Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.450317 Prob. F2,24
0.6427 ObsR-squared
1.157412 Prob. Chi-Square2 0.5606
Sumber : olah data dengan menggunakan eviews 6.0 Berdasarkan table 4.9 menunjukkan bahwa nilai prob. Chi Square X
2
adalah sebesar 0.5606. Karena nilai Prob. Chi-Square X
2
lebih
106
dibandingkan alpha α yaitu 0.5606 0.05, maka dapat diberikan
penjelasan bahwa model penelitian ini terbebas dari permasalah autokorelasi 2.
Hasil Regresi Metode Ordinari Least Square OLS
Estimasi hubungan antara variabel-variabel yang mempengaruhi jumlah uang beredar M2 dilakukan pendekatan OLS yang ditampilkan pada
tabel berikut: Tabel 4.11
Hasil Olah Data dengan Metode OLS
Dependent Variable: LNJUB Method: Least Squares
Date: 121111 Time: 07:14 Sample: 2003Q1 2010Q4
Included observations: 32
Variable Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
LNER -0.223226 0.068218
-3.272221 0.0030
LNCR 0.714208 0.011907
59.98123 0.0000
SBI 0.023649 0.004996
4.733735 0.0001
INF -0.014105 0.002494
-5.656488 0.0000
LNINV 0.000309 0.005511
0.056095 0.9557
C 12.28302 0.560163
21.92758 0.0000
R-squared 0.995761 Mean dependent var
34.87706 Adjusted R-squared
0.994946 S.D. dependent var 0.323435
S.E. of regression 0.022994 Akaike info criterion
-4.539769 Sum squared resid
0.013747 Schwarz criterion -4.264944
Log likelihood 78.63631 Hannan-Quinn criter.
-4.448672 F-statistic
1221.447 Durbin-Watson stat 1.526903
ProbF-statistic 0.000000
Sumber :Hasi olahan data
