Algoritma Metode Simpleks untuk Persoalan Minimasi

22 Tabel 2.5 Iterasi 2 Variabel Basis C 2 4 3 B 1 2 3 4 5 6 2 4 1 3 1 1 3 − 1 3 20 3 3 3 5 6 1 − 1 6 2 3 50 3 6 − 5 3 − 2 3 − 1 3 1 80 3 − 11 6 5 6 2 3 230 3 Karena koefisien dari seluruh variabel pada baris − 0, maka solusi basis fisibel sudah optimal, dengan maksimum Z = 230 3 untuk 2 = 20 3 , 3 = 50 3 , 6 = 80 3 , 1 = 4 = 5 = 0.

2.5.2 Algoritma Metode Simpleks untuk Persoalan Minimasi

Sama halnya dengan penyelesaian persoalan maksimasi, untuk persoalan minimasi juga menggunakan langkah-langkah penyelesaian, yaitu: 1. Konversikan formulasi persoalan ke dalam bentuk standar. 2. Cari solusi basis fisibel BFS. 3. Jika seluruh variabel nonbasis mempunyai koefisien nol atau negatif pada baris fungsi tujuan, maka solusi basis fisibel sudah optimal. Jika pada baris fungsi tujuan masih ada variabel dengan koefisien positif, pilih salah satu variabel yang mempunyai paling positif pada baris tersebut. Variabel ini akan memasuki status variabel basis, karena itu variabel ini disebut sebagai variabel yang masuk basis entering variable, disingkat EV 4. Hitung rasio dari ruas kanan dan koefisien EV pada setiap baris EV. Variabel basis pada baris pembatas dengan rasio terkecil akan berubah status menjadi variabel nonbasis. Variabel ini kemudian disebut sebagai variabel yang meninggalkan basis leaving variable disingkat LV. Lakukan operasi baris elementer untuk membuat koefisien EV pada baris dengan rasio terkecil ini Universitas Sumatera Utara 23 menjadi berharga 1 dan berharga nol pada baris-baris lainnya. Kemudian kembali ke langkah 3. Contoh: Minimum : Z = 8x 1 + 10x 2 + 7x 3 + 6x 4 + 11x 5 + 9x 6 Kendala : 12x 1 + 9x 2 + 25x 3 + 20x 4 + 17x 5 + 13x 6 ≥ 60 35x 1 + 42x 2 + 18x 3 + 31x 4 + 56x 5 + 49x 6 ≥ 150 37x 1 + 53x 2 + 28x 3 + 24x 4 + 29x 5 + 20x 6 ≥ 125 X j ≥ 0 ; j = 1, 2, 3, ..., 6 Penyelesaian Bentuk standart Minimum : Z = 8x 1 + 10x 2 + 7x 3 + 6x 4 + 11x 5 + 9x 6 + Mx 10 + Mx 11 + Mx 12 Kendala : 12x 1 + 9x 2 + 25x 3 + 20x 4 + 17x 5 + 13x 6 – x 7 + x 10 = 60 35x 1 + 42x 2 + 18x 3 + 31x 4 + 56x 5 + 49x 6 – x 8 + x 11 = 150 37x 1 + 53x 2 + 28x 3 + 24x 4 + 29x 5 + 20x 6 – x 9 + x 12 = 125 X j ≥ 0 ; j = 1, 2, 3, ..., 12 Universitas Sumatera Utara Tabel 2.6 Iterasi 0 Tabel 2.7 Iterasi 1 Basis C 8 10 7 6 11 9 M M M B � x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 x 10 x 11 x 12 x 10 M 12 9 25 20 17 13 -1 1 60 6,6667 x 11 M 35 42 18 31 56 49 -1 1 150 3,5714 X 12 M 37 53 28 24 29 20 -1 1 125 2,3585 z j - c j 84M-8 104M-10 71M-7 75M-6 102M-11 82M-9 -M -M -M 335M Basis C 8 10 7 6 11 9 M M M B � x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 x 10 x 11 x 12 x 10 M 5,7171 20,2453 15,9248 12,0761 9,6043 -1 0,1701 1 -0,1701 38,7735 3,2108 x 11 M 5,6798 -4,1886 11,9824 35,0218 33,1534 -1 0,7938 1 -0,7938 50,9430 1,5427 x 2 10 0,6981 1 0,5283 0,4528 0,5471 0,3773 -0,0189 0,0189 2,3585 4,3109 z j - c j 11,3969M -1,0190 16,0567M -1,7170 27,9072M -1,4720 45,0979M -5,5290 42,7577M -5,2270 -M -M 0,9639M -0,1890 -1,9639M +0,01890 89,7165M +23,5850 Universitas Sumatera Utara Tabel 2.8 Iterasi 2 Tabel 2.9 Iterasi 3 Basis C 8 10 7 6 11 9 M M B � x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 x 10 x 11 x 10 M 3,6401 21,7765 11,5424 -2,5201 -1 0,3659 -0,1197 1 -0,3659 20,1437 0,925 X 5 11 0,1720 -0,1268 0,3629 1 1,004 -0,0303 0,024 0,0303 1,5427 -12,1664 X 2 10 0,604 1 0,5977 0,2543 -0,172 0,0166 -0,032 -0,0166 1,5145 2,5339 z j - c j 3,6401M- 0,068 21,7765M- 2,4178 11,5424M+0, 5349 -2,5201M +2,044 -M 0,3659M- 0,1673 -0,1197M -0,056 -0,3659M +0,1673 20,1437M +16,9697 Basis C 8 10 7 6 11 9 M B � x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 x 10 X 3 7 0,1671 1 0,53 -0,1157 -0,0459 0,0168 -0,0055 0,0459 0,925 1,7453 X 5 11 0,1931 0,4301 1 0,9893 -0,0058 -0,0282 0,0233 0,0058 1,6597 3,8589 X 2 10 0,5041 1 -0,0625 -0,1029 0,0274 0,0066 -0,0287 -0,0274 0,9616 -15,3856 z j - c j 0,3348 1,8161 0,0434 -0,1111 -0,1266 -0,0692 0,1111-M 34,3477 Universitas Sumatera Utara Tabel 2.10 Iterasi 4 Tabel 2.11 Iterasi 5 Basis C 8 10 7 6 11 9 B � x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 X 4 6 0,3153 1,8868 1 -0,2183 -0,0866 0,0317 -0,0104 1,7453 -7,995 X 5 11 0,0575 -0,8115 1 1,0832 -0,0314 -0,0418 0,0278 0,909 0,8392 X 2 10 0,5238 1 0,1179 -0,1165 0,022 0,0086 -0,0294 1,0707 -9,1906 z j - c j -0,2377 -3,4267 0,4404 0,0458 -0,1836 -0,0506 31,1778 Basis C 8 10 7 6 11 9 B � x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 X 4 6 0,3269 1,7232 1 0,2015 -0,0803 0,0233 -0,0048 1,9285 -24,0162 X 6 9 0,0531 -0,7492 0,9232 1 -0,029 -0,0386 0,0257 0,8392 28,9379 X 2 10 0,53 1 0,0306 0,1076 0,0254 0,0041 -0,0264 1,1685 46,0039 z j - c j -0,2607 -3,0976 -0,4062 0,0332 -0,1666 -0,0615 30,8088 Universitas Sumatera Utara Tabel 2.12 Iterasi 6 Karena z j – c j ≤ 0, maka solusi optimal telah diperoleh. Dengan nilai minimum Z = 29,8482 ; x 2 = 0,4335 ; x 4 = 4,2522 ; x 7 = 28,9379 ; x 1 = x 3 = x 5 = x 6 = x 8 = x 9 = 0 Basis C 8 10 7 6 11 9 B x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 X 4 6 0,3416 -0,3513 1 2,7578 2,7690 -0,0836 0,0664 4,2522 X 7 0,1831 -25,8345 31,8345 34,4828 1 -1,3310 0,8862 28,9379 X 2 10 0,5253 1 -0,6256 -0,701 -0,8759 0,0379 -0,0489 0,4335 z j - c j -0,6974 -15,3638 -1,4632 -1,145 -0,1226 -0,0906 29,8482 Universitas Sumatera Utara

2.6 Teori Dualitas