BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
5.1. Pengumpulan Data
5.1.1. Pengumpulan Data Kerusakan Mesin
Data frekuensi kerusakan dikumpulkan berdasarkan data historis bagian maintenance
di PT.
Multimas Nabati
Asahan Departemen
PKS.
5.1.2. Pengumpulan Data Kerusakan Komponen Mesin Kritis
Data frekuensi kerusakan komponen mesin kritis dikumpulkan berdasarkan dokumen atau data historis bagian maintenance di PT. Multimas
Nabati Asahan Departemen PKS.
5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Pengujian Pola Distribusi Komponen Kritis
Pengujian pola distribusi komponen kritis dilakukan menggunakan data interval waktu kerusakan komponen. Distribusi yang digunakan adalah distribusi
normal, lognormal, eksponensial dan weibull. Pemilihan pola distribusi adalah menggunakan metode Least Square Curve Fitting yaitu berdasarkan nilai Index of
Fit correlation coefficient yang terbesar. Dari data interval kerusakan komponen kritis diatas maka dilakukan
pengujian pola distribusi untuk masing – masing komponen.
1. Komponen Left and right Handed Worm PN 13
Universitas Sumatera Utara
Berikut ini adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi komponen Left and right Handed Worm PN 13 berdasarkan nilai Index of Fit yang terbesar.
a. Distribusi Normal
a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t
i
dari seluruh data.
b. Menghitung nilai Ft
i
Rumus: Ft
i
= i – 0,3N+0,4
Dimana: i = Data ke-
N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah
24, Maka Ft
i
= i – 0,3N+0,4
= 1 – 0,324+0,4
= 0,02868 c.
Menghitung nilai Y
i
Rumus: Y
i
= ФZ Untuk menghitung Y
i
didapat dati Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft
i
. Misalkan pada data ke-1 t
i
= 90 Y
i
= ФZ Y
i
= Ф0,02868 = -1,90043 d.
Menghitung nilai T
i 2
e. Menghitung nilai Y
i 2
f. Menghitung nilai T
i
x Y
i
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi normal dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.5.
Tabel 5.5. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal Komponen Left and right Handed Worm PN 13
i T
i
Ft
i
Yi T
i 2
Y
i 2
T
i
. Y
i
1 90
0,02869 -1,90043
8100 3,61162
-171,03847 2
98 0,06967
-1,47824 9604
2,18519 -144,86726
3 136
0,11066 -1,22305
18496 1,49585
-166,33456 4
138 0,15164
-1,02943 19044
1,05972 -142,06104
5 138
0,19262 -0,86827
19044 0,75389
-119,82142 6
140 0,23361
-0,72702 19600
0,52856 -101,78293
7 145
0,27459 -0,59899
21025 0,35879
-86,853382 8
153 0,31557
-0,48011 23409
0,23051 -73,457182
9 156
0,35656 -0,36768
24336 0,13519
-57,357474 10
172 0,39754
-0,25972 29584
0,06745 -44,671349
11 176
0,43852 -0,15471
30976 0,02394
-27,229131 12
180 0,47951
-0,05139 32400
0,00264 -9,2498295
13 187
0,52049 0,051388
34969 0,00264
9,609545 14
190 0,56148
0,154711 36100
0,02394 29,395085
15 195
0,60246 0,259717
38025 0,06745
50,644843 16
214 0,64344
0,367676 45796
0,13519 78,682688
17 214
0,68443 0,480112
45796 0,23051
102,74403 18
215 0,72541
0,598989 46225
0,35879 128,7826
19 216
0,76639 0,727021
46656 0,52856
157,03653 20
217 0,80738
0,868271 47089
0,75389 188,41484
21 220
0,84836 1,029428
48400 1,05972
226,47412 22
230 0,88934
1,223048 52900
1,49585 281,3011
23 230
0,93033 1,478237
52900 2,18519
339,99459 24
236 0,97131
1,900427 55696
3,61162 448,50088
Total 4286
12 806170
20,9067 896,85681
Sumber: Penglohana Data
Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi normal dari data ke-1 sampai data ke-24, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana
langkah – langkahnya adalah sebagai berikut:
g. Menghiting nilai S
xy
Universitas Sumatera Utara
S
xy
= N ∑
- ∑
∑ = 24 896,85681
– 42860 = 21524,5635
h. Menghitung nilai S
xx
S
xx
= N ∑
- ∑
= 24806170 – 4286
2
= 978284 i.
Menghitung nilai S
yy
S
yy
= N ∑
- ∑
= 2420,9067 – 0
2
= 501,76048 j.
Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r =
√
= 0,97152
b. Distribusi Lognormal
a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t
i
dari seluruh data.
b. Menghitung nilai Ft
i
Rumus: Ft
i
= i – 0,3N+0,4
Dimana: i = Data ke-
N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dengan jumlah data
adalah 24,
Universitas Sumatera Utara
Maka Ft
i
= i – 0,3N+0,4
= 1 – 0,324+0,4
= 0,02868 c.
Menghitung nilai Y
i
Rumus: Y
i
= ФZ Untuk menghitung Y
i
didapat dati Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft
i
. Misalkan pada data ke-1 t
i
= 90 Y
i
= ФZ Y
i
= Ф0,02868 = -1,90043 d.
Menghitung nilai T
i
= ln t
i
= ln 90 = 4,49981 e.
Menghitung nilai T
i 2
f. Menghitung nilai Y
i 2
g. Menghitung T
i
x Y
i
Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi lognormal dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.6.
Tabel 5.6. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal Komponen Left and right Handed Worm PN 13
i t
i
Ft
i
T
i
=LNt
i
Y
i
T
i 2
Y
i 2
Ti.Yi
1 90
0,02869 4,49981
-1,90043 20,24829
3,61162 -8,55156
2 98
0,06967 4,58497
-1,47824 21,02193
2,18519 -6,77767
3 136
0,11066 4,91265
-1,22305 24,13418
1,49585 -6,00841
4 138
0,15164 4,92725
-1,02943 24,27783
1,05972 -5,07225
5 138
0,19262 4,92725
-0,86827 24,27783
0,75389 -4,27819
6 140
0,23361 4,94164
-0,72702 24,41983
0,52856 -3,59268
7 145
0,27459 4,97673
-0,59899 24,76788
0,35879 -2,98101
8 153
0,31557 5,03044
-0,48011 25,30531
0,23051 -2,41518
9 156
0,35656 5,04986
-0,36768 25,50105
0,13519 -1,85671
10 172
0,39754 5,14749
-0,25972 26,4967
0,06745 -1,33689
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.6. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal Komponen Left and right Handed Worm PN 13 Lanjutan
i t
i
Ft
i
T
i
=LNt
i
Y
i
T
i 2
Y
i 2
Ti.Yi
11 176
0,43852 5,17048
-0,15471 26,7339
0,02394 -0,79993
12 180
0,47951 5,19296
-0,05139 26,9668
0,00264 -0,26686
13 187
0,52049 5,23111
0,05139 27,3645
0,00264 0,26882
14 190
0,56148 5,24702
0,15471 27,53126
0,02394 0,81177
15 195
0,60246 5,273
0,25972 27,80452
0,06745 1,36949
16 214
0,64344 5,36598
0,36768 28,7937
0,13519 1,97294
17 214
0,68443 5,36598
0,48011 28,7937
0,23051 2,57627
18 215
0,72541 5,37064
0,59899 28,84375
0,35879 3,21695
19 216
0,76639 5,37528
0,72702 28,89362
0,52856 3,90794
20 217
0,80738 5,3799
0,86827 28,9433
0,75389 4,67121
21 220
0,84836 5,39363
1,02943 29,09122
1,05972 5,55235
22 230
0,88934 5,43808
1,22305 29,57271
1,49585 6,65103
23 230
0,93033 5,43808
1,47824 29,57271
2,18519 8,03877
24 236
0,97131 5,46383
1,90043 29,85346
3,61162 10,3836
Total 4286 12
123,704 639,21
20,9067 5,48382
Sumber: Pengolahan Data
Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi lognormal dari data ke-1 sampai data ke-24, maka dilakukan perhitungan Index of
Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut:
h. Menghiting nilai S
xy
S
xy
= N ∑
- ∑
∑ = 24 5,48382
– 123,7040 = 131,6117
i. Menghitung nilai S
xx
S
xx
= N ∑
- ∑
= 24639,21 – 123,704
2
= 38,34414
Universitas Sumatera Utara
j. Menghitung nilai S
yy
S
yy
= N ∑
- ∑
= 2420,9067 – 0
2
= 501,76048 k.
Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r =
√
= 0,948848
c. Distribusi Eksponensial
a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t
i
dari seluruh data.
b. Menghitung nilai Ft
i
Rumus: Ft
i
= i – 0,3N+0,4
Dimana: i = Data ke-
N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah
24, Maka Ft
i
= i – 0,3N+0,4
= 1 – 0,324+0,4
= 0,02868 c.
Menghitung nilai Y
i
Rumus: Y
i
= ln [11- Ft
i
], maka untuk data ke-1, Y
i
adalah Yi = ln [11- 0,02868],
= 0,02911 d.
Menghitung nilai T
i 2
Universitas Sumatera Utara
e. Menghitung nilai Y
i 2
f. Menghitung nilai T
i
x Y
i
Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi eksponensial dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.7.
Tabel 5.7. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial Komponen Left and right Handed Worm PN 13
i t
i
Ft
i
Y
i
=LN11- Ft
i
T
i 2
Y
i 2
T
i
Y
i
1 90
0,02869 0,02911
8100 0,000847
2,61973 2
98 0,06967
0,07222 9604
0,005215 7,07738
3 136
0,11066 0,11727
18496 0,013752
15,9488 4
138 0,15164
0,16445 19044
0,027044 22,694
5 138
0,19262 0,21396
19044 0,045781
29,5271 6
140 0,23361
0,26606 19600
0,070788 37,2483
7 145
0,27459 0,32102
21025 0,103053
46,5477 8
153 0,31557
0,37917 23409
0,143773 58,0137
9 156
0,35656 0,44092
24336 0,194413
68,7839 10
172 0,39754
0,50674 29584
0,256781 87,1585
11 176
0,43852 0,57719
30976 0,333145
101,585 12
180 0,47951
0,65298 32400
0,426384 117,537
13 187
0,52049 0,73499
34969 0,540217
137,444 14
190 0,56148
0,82434 36100
0,679535 156,624
15 195
0,60246 0,92246
38025 0,850927
179,879 16
214 0,64344
1,03126 45796
1,063497 220,69
17 214
0,68443 1,15336
45796 1,330246
246,82 18
215 0,72541
1,29248 46225
1,670493 277,882
19 216
0,76639 1,45412
46656 2,114456
314,089 20
217 0,80738
1,64702 47089
2,712677 357,403
21 220
0,84836 1,88625
48400 3,55794
414,975 22
230 0,88934
2,20133 52900
4,84586 506,306
23 230
0,93033 2,66395
52900 7,096656
612,71 24
236 0,97131
3,55126 55696
12,61143 838,097
Total 4286
12 23,1039
806170 40,69491
4857,66
Sumber: Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi eksponensial dari data ke-1 sampai data ke-24, maka dilakukan perhitungan Index
of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut:
g. Menghiting nilai S
xy
S
xy
= N ∑
- ∑
∑ = 24 4857,66
– 428623,1039 = 17560,5
h. Menghitung nilai S
xx
S
xx
= N ∑
- ∑
= 24806170 – 4286
2
= 978284 i.
Menghitung nilai S
yy
S
yy
= N ∑
- ∑
= 2440,69491 – 23,1039
2
= 442,8872 j.
Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r =
√
= 0,84364
4. Distribusi Weibull
a. Membuat ranking pada interval waktu kerusakan t
i
dari seluruh data.
b. Menghitung nilai Ft
i
Rumus: Ft
i
= i – 0,3N+0,4
Universitas Sumatera Utara
Dimana: i = Data ke-
N = Jumlah Data Misalnya pada data ke- 1. Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah
24, Maka Ft
i
= i – 0,3N+0,4
= 1 – 0,324+0,4
= 0,02868 c.
Menghitung nilai T
i
, diperoleh dari T
i
= ln t
i
= ln 90 = 4,49981 d.
Menghitung nilai Y
i
Rumus: Y
i
= ln{- ln [1- Ft
i
]}, maka untuk data ke-1 Yi = ln [- ln1- 0,02868],
= - 3,53674 e.
Menghitung nilai T
i 2
f. Menghitung nilai Y
i 2
g. Menghitung nilai T
i
x Y
i
Perhitungan waktu antar kerusakan dengan distribusi weibull dari keseluruhan data dapat dilihat pada Tabel 5.8.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.8. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull Komponen Left and right Handed Worm PN 13
i ti
Ft
i
Ti=LNt Yi=LN-
LNI- FTi
T
i 2
Y
i 2
T
i
Y
i
1 90
0,02869 4,49981
-3,53674 20,24829 12,5085
-15,9147 2
98 0,06967
4,58497 -2,62806
21,02193 6,90672 -12,0496
3 136
0,11066 4,91265
-2,14327 24,13418
4,5936 -10,5291
4 138
0,15164 4,92725
-1,80515 24,27783 3,25857
-8,89444 5
138 0,19262
4,92725 -1,54195
24,27783 2,37759 -7,59756
6 140
0,23361 4,94164
-1,32403 24,41983 1,75307
-6,54291 7
145 0,27459
4,97673 -1,13626
24,76788 1,29108 -5,65485
8 153
0,31557 5,03044
-0,96976 25,30531 0,94043
-4,87831 9
156 0,35656
5,04986 -0,81889
25,50105 0,67057 -4,13526
10 172
0,39754 5,14749
-0,67977 26,4967
0,46208 -3,49909
11 176
0,43852 5,17048
-0,54959 26,7339
0,30205 -2,84164
12 180
0,47951 5,19296
-0,42621 26,9668
0,18165 -2,21327
13 187
0,52049 5,23111
-0,30789 27,3645
0,0948 -1,61062
14 190
0,56148 5,24702
-0,19317 27,53126 0,03732
-1,01358 15
195 0,60246
5,273 -0,08071
27,80452 0,00651 -0,42561
16 214
0,64344 5,36598
0,030781 28,7937
0,00095 0,165173 17
214 0,68443
5,36598 0,142682
28,7937 0,02036 0,765627
18 215
0,72541 5,37064
0,256559 28,84375 0,06582 1,377888 19
216 0,76639
5,37528 0,374399 28,89362 0,14017 2,012498
20 217
0,80738 5,3799
0,498968 28,9433
0,24897 2,684396 21
220 0,84836
5,39363 0,634591 29,09122 0,40271 3,422747
22 230
0,88934 5,43808
0,789062 29,57271 0,62262 4,290984 23
230 0,93033
5,43808 0,979812 29,57271 0,96003 5,328294
24 236
0,97131 5,46383
1,267302 29,85346 1,60605 6,924325
Total 4286
12 123,704
-13,1673 639,21
39,4523 -60,8286
Sumber: Pengolahan Data
Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi weibull dari data ke-1 sampai data ke-24, maka dilakukan perhitungan Index of Fit dimana
langkah – langkahnya adalah sebagai berikut:
h. Menghiting nilai S
xy
S
xy
= N ∑
- ∑
∑
Universitas Sumatera Utara
= 24 -60,8286 – 123,704-13,1673
= 168,9613 i.
Menghitung nilai S
xx
S
xx
= N ∑
- ∑
= 24639,21 – 123,704
2
= 38,34414 j.
Menghitung nilai S
yy
S
yy
= N ∑
- ∑
= 2439,4523 – -13,1673
2
= 773,4767 k.
Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r =
√
= 0,981102
Rekapitulasi perhitungan Index of Fit untuk pola distribusi interval kerusakan komponen Left and right Handed Worm PN 13 dapat dilihat pada
Tabel 5.9.
Tabel 5.9. Rekapitulasi Perhitungan Index of Fit Komponen Left and right Handed Worm PN 13
Distribusi Index of Fit
Normal 0,97152
Lognormal 0,948848
Eksponensial 0,84364
Weibull 0,981102
Dari hasil rekapitulasi Index of Fit seperti tabel diatas didapat, maka distribusi yang terpilih adalah weibull dengan nilai Index of Fit sebesar 0,981102.
Universitas Sumatera Utara
5.2.2. Perhitungan Parameter dan MTTF Komponen Mesin