Analisis Linier Berganda Kerangka Pemikiran Teoritis

CDOM t = Konsumsi domestik kopi Indonesia tahun ke-t ton DAFTA = Dummy AFTA XKISt-1 = Volume ekspor kopi Indonesia ke Singapura tahun sebelumnya ton u 2 = error term Nilai parameter dugaan yang diharapkan adalah: b 1 , b 2 , b 4 0; b 3 0; 0 b 5 1

3. Persamaan Ekspor Kopi Indonesia ke Filipina

XKIF t = c + c 1 PDBF t + c 2 NTRI t + c 3 DAFTA + c 4 XKIF t-1 + u 3 ………………………………………………………………………………..12 dimana: XKIF t = Volume ekspor kopi Indonesia ke Filipina ton PDBF t = Pendapatan per kapita Filipina US Dollar NTRI t = Nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar RpDollar DAFTA = Dummy AFTA XKIF t-1 = Volume ekspor kopi Indonesia ke Filipina tahun sebelumnya ton u 3 = error term Nilai parameter dugaan yang diharapkan adalah: c 1 , c 2 , c 3 0; 0 c 4 1

4. Persamaan Ekspor Kopi Indonesia ke Thailand

XKIT t = d + d 1 PDBT t + d 2 PKI t + d 3 CDOM t + d 4 NTRI t + d 5 DAFTA + u 4 .….13 dimana: XKIT t = Volume ekspor kopi Indonesia ke Thailand ton PDBT t = Pendapatan per kapita Thailand US Dollar PKI t = Produksi kopi Indonesia ton CDOM t = Konsumsi domestik kopi Indonesia tahun ke-t ton NTRI t = Nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar RpDollar DAFTA = Dummy AFTA u 4 = error term Nilai parameter dugaan yang diharapkan adalah: d 1 ,d 2, d 5, d 4 0; d 3

4.3.3 Pengujian Model

Pada penelitian ini serangkaian pengujian model yang dilakukan antara lain Koefisien determinasi R 2 , uji statistik-F, uji statistik –t, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas, dan uji normalitas.

1. Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi R 2 digunakan untuk mengukur keragaman variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen. R 2 menunjukkan besarnya pengaruh semua variabel independen terhadap variabel dependen. Koefisien determinasi dapat dirumuskan sebagai: � = ��� ��� = 1 − ��� ��� …………………………………………...………….……14 Dimana : SSR = jumlah kuadrat regresi SSE = jumlah kuadrat sisa SST = jumlah kuadrat total Selang R 2 yang digunakan adalah 0 R 2 1. R 2 sama dengan satu berarti semua variasi respon dari variabel dapat dijelaskan dengan fungsi regresi. Dalam kenyataannya, nilai R 2 berada dalam selang nol sampai satu dnegan interpretasi relative terhadap ekstrim nol dan satu. Nilai koefisien determinasi semakin mendekati 1, maka model tersebut semakin baik.

2. Uji Statistik-F

Uji statistik-F merupakan persamaan yang digunakan untuk mengetahui dan menguji apakah variabel deoenden dapat secara bersama-sama berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel independen Koutsoyiannis, 1977. Pengujian yang dilakukan menggunakan uji F-statistik. Hipotesis yang diuji adalah variabel independen tidak berpengeruh nyata terhadap variabel dependen. Hipotesis ini disebut hipotesis nol H . Mekanisme