88
Gambar 4.3 Hasil Uji Normalitas Secara Grafik
Sumber : Data Primer yang diolah, 2016 Pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis
diagonal. serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Grafik ini menunjukkan bahwa model regresi layak dipakai karena asumsi
normalitas Ghozali, 2012:163.
b. Hasil Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen bebas. Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Uji multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan
Variate Inflation Factor VIF, nilai toleransi yang besarnya di atas 0,1
dan nilai VIF di bawah 10 menunjukkan bahwa tidak ada
89 multikolinearitas pada variabel independennya Ghozali, 2012:105.
Berikut ini adalah hasil uji multikolinearitas :
Tabel 4.51 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 X1
.350 2.856
X2 .322
3.106 X3
.411 2.433
a. Dependent Variable: Y
Sumber : Data Primer yang diolah, 2016 Berdasarkan pada tabel di atas, terlihat bahwa nilai Tolerance tidak
kurang dari 0,1 dan nilai Variate Inflation Factor VIF tidak lebih dari 10, analisis ini dapat disimpulkan bahwa model regresi linier berganda
terbebas dari asumsi klasik maka variabel dapat digunakan dalam penelitian.
c. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dan residual satu pengamatan ke pengamatan
lainnya. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Kita dapat melihatnya dari grafik
Scartterplot antara prediksi variabel dependen dengan residualnya. Jika
membentuk pola tertentu atau teratur maka mengidentifikasi telah terjadi heteroskedastisitas.
90 Sebaliknya apabila titik
– titik yang ada menyebar di atas dan di bawah angka 0 sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali,
2012:139. Berikut hasil uji heteroskedastisitas berdasarkan grafik scatterplot
:
Gambar 4.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Data Primer yang diolah, 2016 Dari grafik scatterplot yang ada pada gambar di atas, dapat dilihat
bahwa titik – titik menyebar secara acak, serta tersebar baik di atas maupun
di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
91
5. Hasil Uji Hipotesis Penelitian
