Uji Linearitas Uji Prasyarat Analisis

Besarnya koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien korelasi . Koefisien ini disebut koefisien penentu, karena varians yang terjadi pada variabel dependen dapat dijelaskan melalui varians yang terjadi pada variabel independen. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan SPSS 21.0 For Windows , harga koefisien determinasi terhadap Y, sebesar 0,624. Hal ini menunjukkan bahwa varibel motivasi memasuki dunia kerja memiliki kotribusi pengaruh terhadap kesiapan kerja sebesar 62,40 sedangkan 37,60dipengaruhi oleh varibel lain yang tidak diteliti. d. Pengujian signifikansi dengan uji t Pengujian signifikansi bertujuan untuk mengetahui keberartian variabel motivasi memasuki dunia kerja terhadap kesiapan kerja. Hipotesis yang diuji motivasi memasuki dunia kerja berpengaruh positif terhadap kesiapan kerja. Uji signifikansi menggunakan uji t, berdasarkan hasil uji t diperoleh sebesar 11,448. Jika dibandingkan dengan dengan dk = n-2 = 95 pada taraf siginifikasi 5, maka lebih besar dari 12,5631,985 sehingga motivasi memasuki dunia kerja mempunyai pengaruh signifikan terhadap kesiapan kerja. Berdasarkan uraian hasil analisis regresi sederhana tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa “Terdapat pengaruh positif dan signifikan motivasi memasuki dunia kerja terhadap kesiapan kerja siswa kelas XII Kompetensi Keahlian Administrasi Perkantoran SMK N 1 Purbalingga”. Dengan demikian, bahwa hipotesis penelitian 1 yang diajukan dalam penelitian ini diterima.

2. Uji Hipotesis Kedua

Hipotesis kedua yang akan diuji dalam penelitian ini adalah “Terdapat pengaruh positif dan signifikan pengalaman praktik kerja industri terhadap kesiapan kerja siswa kelas XII Kompetensi Keahlian Administrasi Perkantoran SMK N 1 Purbalingga”. Untuk menguji hipotesis tersebut digunakan analisis regresi sederhana. Berdasarkan data hasil penelitian yang diperoleh menggunakan bantuan komputer, program SPSS 21.00 For Windows , ringkasan hasil analisis regresi sederhana dengan Y adalah pada tabel 26 sebagai berikut : Tabel 26. Ringkasan Hasil Analisis Regresi Sederhana X 2 terhadap Y Variabel R r 2 Harga t Coeffi cients Constan ta p- value Kesimpulan Hitung Tabel X 2 -Y 0,852 0,725 15,841 1,985 0,752 8,927 0,00 Positif dan signifikan a. Persamaan garis regresi Berdasarkan hasil analisis diatas, maka persamaan garis regresi satu prediktor sebagai berikut Y= 0,752 + 8,927 Persamaan tersebut menunjukkan bahwa nilai koefisien regresi berniali positif sebesar 0,752 yang berarti jika pengalaman