Identifikasi Koefisien Determinan R

75 Produk Pinjamanditingkatkan sebesar satu satuan, maka Keputusan Pembelian akan meningkat sebesar 0,505.Dengan demikian dapat disimpulkan variabel Diferensiasi Produk Pinjaman X 1 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada α = 5. b. Variabel Promosiberpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Produk Pinjaman pada PT.Bank Sumut Kantor Cabang Utama Medan yang terlihat dari nilai t hitung 2,823 t tabel 1,98 berarti Ho ditolak dan Ha diterima,sedangkan pada nilai signifikan lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 atau nilai signifikan 0,006 0,05 artinya hipotesis diterima. Jika variabel Promosiditingkatkan sebesar satu satuan, maka Keputusan Pembelian akan meningkat sebesar 0,278.Dengan demikian dapat disimpulkan variabel Promosi X 2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada α = 5. Dari hasil pengujian hipotesis ini secara parsial menunjukkan bahwa Diferensiasi Produk Pinjamanmerupakan variabel yang paling dominan diantara variabel Promosi untuk mempengaruhi Keputusan Pembelian Produk Pinjaman pada PT.Bank Sumut Kantor Cabang Utama Medan.

4.2.4.3 Identifikasi Koefisien Determinan R

2 Koefisien determinan R 2 pada intinya mengukur seberapa kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Koefisien Determinan berkisar dari 0 nol sampai dengan 1 satu, 0 ≤ R 2 ≤ 1. Jika R 2 semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa semakin kuat pengaruh variabel Diferensiasi 76 Produk Pinjaman dan Promositerhadap Keputusan Pembelian. Sebaliknya, jika R 2 semakin mengecil mendekati nol maka dapat dikatakan bahwa semakin kecil pengaruh Diferensiasi Produk Pinjaman dan Promositerhadap Keputusan Pembelian. Tabel 4.16 Hasil Koefisien Determinan Uji R 2 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,691 a ,477 ,466 2,44702 a. Predictors: Constant, Promosi, Dif.Produk b. Dependent Variable: Keputusan Tabel 4.16 menunjukkan bahwa: a. R = 0,691 berarti hubungan variabel Diferensiasi Produk Pinjaman dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian sebesar 69,1. Artinya memiliki hubungan yang erat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat. Untuk memastikan tipe hubungan antar variabel dapat dilihat pada tabel berikut: 77 Tabel 4.17 Hubungan antar Variabel Nilai Interpretasi 0,0 – 0,19 Sangat Tidak Erat 0,2 – 0,39 Tidak Erat 0.4 – 0,59 Cukup Erat 0,6 – 0,79 Erat 0,8 – 0,99 Sangat Erat Sumber : Situmorang 2014:170 b. R Square sebesar 0,477 berarti 47,7 faktor-faktor Keputusan Pembelian Produk Pinjaman pada PT.Bank Sumut Kantor Cabang Utama Medan dapat dijelaskan oleh Diferensiasi Produk Pinjaman dan Promosi. Sedangkan sisanya 52,3 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. c. Ajusted R Square sebesar 0,466 berarti 46,6 faktor-faktor Keputusan Pembelian Produk Pinjaman pada PT. Bank Sumut Kantor Cabang Utama Medan dapat dijelaskan oleh Diferensiasi Produk Pinjaman dan Promosi. Sedangkan sisanya 53,4 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh peneliti lain. d. Standard Error of Estimated adalah 2,44702 semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik. 78 4.3 Pembahasan 4.3.1 Hasil Analisis Deskriptif

4.3.1.1 Hasil Analisis Deskriptif Responden a.

Crosstab Jenis Kelamin Berdasarkan data crosstab jenis kelamin pada Tabel 4.1, responden yang paling dominan adalah responden Wanita dengan jumlah 55 responden atau sebesar 56,1. Hal ini menunjukkan bahwa responden Wanita lebih bersedia menjawab kuisoner dibandingkan dengan responden Pria dengan jumlah 43 responden atau sebesar 43,8.

b. Crosstab Usia

Berdasarkan data crosstab usia pada Tabel 4.2, responden dengan usia 36 tahun adalah responden yang paling dominan dibandingkan dengan responden di usia yang lain yaitu untuk responden Pria dengan jumlah 32 responden dan responden Wanita dengan jumlah 43 responden. Responden yang berusia 36 tahun adalah responden yang dominan karena saat peneliti menyebar kuesioner, peneliti lebih banyak menjumpai responden yang berusia 36 tahun.

c. Crosstab Pekerjaan

Berdasarkan data crosstab pekerjaan pada Tabel 4.3, jumlah responden yang paling dominan adalah responden yang bekerja sebagai PNS Pegawai Negeri Sipil dengan rincian responden Pria yang berjumlah 22 responden dan responden Wanita dengan jumlah 35 responden. Responden yang bekerja sebagai PNS Pegawai Negeri Sipil adalah responden yang paling dominan karena saat